fubuki/合歓垣フブキ/吹雪 (Blue Archive)

• Civitai의 이용 약관으로 인해 일부 이미지를 업로드할 수 없습니다. 전체 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인할 수 있습니다.
• 모델 버전 v1.5.1 또는 v2.0+ 이상을 사용하는 경우, 다른 LoRA와 동일하게 WebUI에서 간단히 사용할 수 있습니다. 이 모델은 kohya 스크립트로 학습되었습니다.
• 모델 버전 v1.5 또는 v1.4- 이하를 사용하는 경우, 두 파일을 모두 사용해야 합니다. 자세한 내용은 설명에서 "Pivotal Tuned 모델 사용 방법"을 참조하세요.
• 정제된 캐릭터 태그는 다색 머리카락, 긴 머리카락, 파란 머리카락, 줄무늬 머리카락, 안테나 머리카락, 할로, 트윈테일, 빨간 눈, 머리 리본, 리본, 회색 머리카락, 모자, 머리 장식, 흰 리본, 분홍 할로, 하트 머리 장식, 파란 머리 장식입니다. 캐릭터의 핵심 특징(예: 머리카락 색상)이 안정적이지 않을 때 이 태그를 프롬프트에 추가할 수 있습니다.
• pt 파일의 권장 가중치는 0.7–1.1, LoRA의 가중치는 0.5–0.85입니다.
• 이미지는 일부 고정 프롬프트와 데이터셋 기반 클러스터링 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드를 사용하여 선택적 추출을 배제했습니다. 여기서 보이는 것이 바로 얻을 수 있는 결과입니다.
• 의상에 대한 특수 학습은 수행되지 않았습니다. 제공된 미리보기 포스트를 확인하여 의상에 해당하는 프롬프트를 확인할 수 있습니다.
• 이 모델은 699장의 이미지로 학습되었습니다.
• 학습 구성 파일은 여기에서 확인할 수 있습니다.
• 모델의 재현도와 제어성을 균형 있게 유지하기 위해 자동으로 선택된 스텝은 4940입니다. 모든 스텝의 개요는 아래와 같습니다. huggingface 저장소 - CyberHarem/fubuki_bluearchive에서 다른 권장 스텝도 시도해보세요.

이 모델 사용 방법

이 부분은 모델 버전 v1.5.1 또는 v2.0+ 이상에만 적용됩니다.

다른 LoRA와 동일하게 간단히 사용할 수 있습니다. 이 모델은 kohya 스크립트로 학습되었습니다.

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

캐릭터 웨이프를 찾고 있거나 우리의 기술에 관심이 있다면, 우리의 디스코드 서버에 참여해 주세요.

이 모델의 학습 방식

• 이 모델은 **kohya-ss/sd-scripts**를 사용하여 학습되었으며, 이미지는 a1111의 WebUI와 API SDK를 통해 생성되었습니다.
• 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS 팀에서 유지보수합니다.
• 학습에 사용된 데이터셋은 CyberHarem/fubuki_bluearchive의 stage3-p480-1200이며, 699장의 이미지를 포함합니다.
• 모델의 재현도와 제어성을 균형 있게 유지하기 위해 자동으로 선택된 스텝은 4940입니다.
• 학습 구성 파일은 여기에서 확인할 수 있습니다.

자세한 학습 정보 및 권장 스텝은 huggingface 저장소 - CyberHarem/fubuki_bluearchive를 참조하세요.

Pivotal Tuned 모델 사용 방법

이 부분은 모델 버전 v1.5 또는 v1.4- 이하에만 적용됩니다.

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. WebUI v1.6 이하 버전을 사용하는 경우 반드시 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!! 이 경우, fubuki_bluearchive.pt와 fubuki_bluearchive.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, fubuki_bluearchive.pt를 embeddings 폴더에 넣고, 동시에 fubuki_bluearchive.safetensors를 LoRA로 사용해야 합니다. WebUI v1.7+를 사용하는 경우 일반 LoRA처럼 safetensors 파일만 사용하면 됩니다. 이는 이제 a1111의 WebUI가 임베딩이 포함된 LoRA/Lycoris 모델을 공식적으로 지원하기 때문입니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、fubuki_bluearchive.pt と fubuki_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、fubuki_bluearchive.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に fubuki_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 fubuki_bluearchive.pt 和 fubuki_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 fubuki_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 fubuki_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

트리거 단어는 fubuki_bluearchive이며, 정제된 태그는 multicolored_hair, long_hair, blue_hair, streaked_hair, antenna_hair, halo, twintails, red_eyes, hair_bow, bow, grey_hair, hat, hair_ornament, white_bow, pink_halo, heart_hair_ornament, blue_headwear입니다. 어떤 특징(예: 머리카락 색상)이 불안정할 때 이 태그를 프롬프트에 추가하세요.

일부 미리보기 이미지가 캐릭터와 다르게 보이는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트는 학습 데이터셋에서 추출한 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 사용하여 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 무작위로 생성되었으며, 이미지에는 어떤 선택이나 수정도 가해지지 않았습니다. 따라서 위와 같은 문제가 발생할 수 있습니다.

실제로 우리 내부 테스트 결과, 이러한 문제를 겪는 대부분의 모델은 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 보입니다. 필요한 유일한 조치는 사용 중인 태그를 조정하는 것입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합된 것 같아 보이는데, 어떻게 해야 하나요?

여기서 보이는 스텝은 자동으로 선택된 것입니다. 우리는 또한 시도해볼 만한 다른 우수한 스텝을 추천합니다. 여기를 클릭하여 원하는 스텝을 선택하세요.

우리의 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/fubuki_bluearchive에 게시되었으며, 모든 스텝의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/fubuki_bluearchive에 게시되었으므로 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 나은 이미지만 선택하지 않나요?

이 모델의 전체 프로세스, 즉 데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 게시는 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀이 진행하는 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 개발했습니다. 따라서 가능한 한 더 많은 피드백이나 제안을 주시면 매우 감사하겠습니다.

원하는 캐릭터 의상을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전한 자동화 파이프라인에서는 캐릭터가 보유한 공식 이미지를 정확히 예측하기 어렵습니다. 따라서 의상 생성은 학습 데이터셋의 레이블을 기반으로 클러스터링을 수행하여 최대한 정확한 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 지속적으로 개선하려고 노력할 것이지만, 완전히 해결하기 어려운 도전 과제입니다. 의상 재현의 정확도는 수동으로 학습된 모델의 수준과 같지 않을 가능성이 높습니다.

사실, 이 모델의 가장 큰 강점은 캐릭터 자체의 고유한 특징을 재현하는 능력과 더 큰 데이터셋 덕분에 상대적으로 뛰어난 일반화 능력입니다. 따라서 이 모델은 의상을 변경하거나 캐릭터의 자세를 바꾸는 작업, 물론 캐릭터의 NSFW 이미지를 생성하는 데 매우 적합합니다!😉

다음과 같은 그룹에는 이 모델 사용을 권장하지 않으며 사과드립니다:

1. 최소한의 디테일까지도 원래 캐릭터 디자인에서 벗어나는 것을 용납할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 의상 재현의 정확도에 높은 요구를 하는 사용 환경에 있는 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘 기반의 AI 생성 이미지의 잠재적 무작위성을 수용할 수 없는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 과정에 불편함을 느끼거나, 캐릭터를 존중하기 위해 반드시 수동 작업만으로 학습해야 한다고 믿는 분들.
5. 생성된 이미지 내용이 자신의 가치관에 반대된다고 느끼는 분들.