swire/スワイヤー/诗怀雅 (Arknights)

• Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
• モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同じようにWebUIでそのまま使用できます。これらのモデルはkohyaスクリプトで学習されています。
• モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細については、説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
• 省略されたキャラクタータグは以下の通りです：長い髪、動物の耳、虎の耳、緑の目、虎の娘、非常に長い髪、金髪、帽子、胸、ドリル髪、虎の尻尾、尻尾、黒い頭部装飾、牙、中程度の胸、分け目のある前髪。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
• ptファイルの推奨重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選択的採用は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
• 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご覧ください。
• このモデルは1286枚の画像で学習されました。
• 学習設定ファイルはこちらです。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは6327です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/swire_arknightsで試してください。

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+専用です。

他のLoRAと同じように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTによる翻訳）

キャラクターのウェイフュや、当社の技術に興味がある方は、Discordサーバーへお入りください。

このモデルの学習方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を用いて学習され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
• 自動学習フレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。
• 学習に使用したデータセットは、CyberHarem/swire_arknightsのstage3-p480-1200で、1286枚の画像を含みます。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは6327です。
• 学習設定ファイルはこちらです。

その他の学習詳細や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/swire_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-専用です。

このモデルには2つのファイルが含まれています。WebUI v1.6 以下を使用している場合は、両方を同時に使用する必要があります！！！ その場合、swire_arknights.ptとswire_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、swire_arknights.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にswire_arknights.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 swire_arknights.pt 和 swire_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 swire_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 swire_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガー語はswire_arknights、省略されたタグはlong_hair, animal_ears, tiger_ears, green_eyes, tiger_girl, very_long_hair, blonde_hair, hat, breasts, drill_hair, tiger_tail, tail, black_headwear, fang, medium_breasts, parted_bangsです。一部の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキストは、学習データセットから抽出した特徴情報を基に、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに設定されており、画像の選択や編集は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用において、当社の内部テスト結果によると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングのように感じますが、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。その他にもお試しいただける推奨ステップを複数ご用意しています。こちらをクリックして、お好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/swire_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/swire_arknightsでも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のために、データフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発しました。そのため、可能であれば、ご意見やご提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在の学習データはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインにおいて、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に推測することは困難です。そのため、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づいたクラスタリングを用いて、可能な限り正確な再現を試みています。この課題は今後も改善を続けていきますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルのレベルには到達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、ポーズの調整、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。ご了承ください：

1. キャラクターのデザインに対して、些細な違いであっても容認できない方。
2. キャラクターの衣装再現において高精度が求められる用途をお持ちの方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の可能性のあるランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行うべきであり、キャラクターを尊重しないと感じる方。
5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。