Übel/ユーベル (Sousou No Frieren)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできない場合があります。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
- モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様に、WebUIでそのまま使用できます。これはkohyaスクリプトで学習されています。
- モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細については、説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご参照ください。
- 削除されたキャラクタータグは、緑髪、長髪、目の間の髪、紫色の目、片側ポニーテール、胸、ポニーテールです。キャラクターの主要な特徴(例:髪の色)が不安定な場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
- ptファイルの推奨ウェイトは0.7–1.1、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
- 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここでご覧になれる内容が、実際に得られるものです。
- 衣装用の特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトをご覧になりたい場合は、提供されたプレビューポストをご確認ください。
- このモデルは217枚の画像で学習されています。
- 学習設定ファイルはこちらです。
- モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは1980です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/ubel_sousounofrierenでご試用ください。

このモデルの使用方法
このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+向けです。
他のLoRAと同様に、簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されています。
他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
(ChatGPTによる翻訳)
キャラクターのワイヤフや当社のテクノロジーにご興味がある場合は、私たちのDiscordサーバーへどうぞ。
このモデルの学習方法
- このモデルは**kohya-ss/sd-scripts** を使用して学習され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
- 自動学習フレームワークはDeepGHSチームによって保守されています。
- 学習に使用されたデータセットは、CyberHarem/ubel_sousounofrieren内の
stage3-p480-1200で、217枚の画像を含みます。 - モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは1980です。
- 学習設定ファイルはこちらです。
より詳細な学習情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/ubel_sousounofrierenをご覧ください。
Pivotal Tunedモデルの使用方法
このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-向けです。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります!!! この場合、ubel_sousounofrieren.pt と ubel_sousounofrieren.safetensors の両方をダウンロードし、ubel_sousounofrieren.pt を embeddings フォルダに、ubel_sousounofrieren.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、通常のLoRAと同じようにsafetensorsファイルを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります!!! この場合、ubel_sousounofrieren.pt と ubel_sousounofrieren.safetensors の両方をダウンロードし、ubel_sousounofrieren.pt を embeddings フォルダに、ubel_sousounofrieren.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、通常のLoRAと同じようにsafetensorsファイルを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 ubel_sousounofrieren.pt 和 ubel_sousounofrieren.safetensors 两个文件, 然后将 ubel_sousounofrieren.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 ubel_sousounofrieren.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里。
トリガーワードはubel_sousounofrieren、削除されたタグはgreen_hair, long_hair, hair_between_eyes, purple_eyes, side_ponytail, breasts, ponytailです。一部の特徴(例:髪の色)が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
一部のプレビュー画像がキャラクターに見えない理由
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると確認できます)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基に、クラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、上記の問題が発生する可能性があります。
実際のテストでは、このような問題が発生するモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用するタグを微調整することだけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じられる場合、どうすればよいですか?
ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にも推奨されるステップがありますので、お試しください。こちらをクリックして、お好みのステップを選んでください。
このモデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/ubel_sousounofrierenに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/ubel_sousounofrierenにも公開しており、参考になるでしょう。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?
このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開までの一連のプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しています。したがって、可能であれば、フィードバックや提案をいただけると非常に役立ちます。
期待されるキャラクターの衣装が正確に生成できない理由
現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持つのかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルを基にクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題は引き続き対応・最適化を図りますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルのレベルに達することは望めません。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です!😉
以下のグループには、このモデルの使用をお勧めできません。ご了承ください:
- キャラクターのデザインに、わずかでも本来のデザインと異なる点があることを許容できない方。
- キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化学習プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行うべきであり、それ以外はキャラクターへの不敬であると信じている方。
- 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じられる方。



















