我一直在努力改进的结果！质量更好！错误更少！头部鳃裂更一致（它们是外部鳃）！对结果很满意。这个版本与其他LoRA的兼容性比以前的版本好得多。我在ComfyUI中使用了一个自定义节点来展示，该节点能够捕获所有生成信息，除了LoRA堆栈。我主要使用eldritchadam的LoRA，它们会在推荐资源中提供链接。我很喜欢他的LoRA，并喜欢将它们与我的模型搭配使用。
如果您的提示非常长，并且使用了大量其他LoRA，我发现将“啮齿动物”、“胡须”和“鳍”等词加入负面提示会很有帮助。这是因为Stable Diffusion对蝾螈的认知是粉红色的蝾螈，但有时其头部鳃裂会被误生成为类似鼠耳的形状，接着模型就会进一步生成类似老鼠的东西。由于我已对该模型进行了正则化训练，以纠正Stable Diffusion对蝾螈的错误生成，因此这种情况出现的频率会降低，但如果存在大量其他因素争夺控制权，仍可能出现。我很快会尝试制作一个Pdxl版本，虽然我自己不使用它，但看到一些有趣的LoRA让我感到错过了不少，而且似乎我的模型对那些检查点的影响不大。
