renge/不破レンゲ/莲华 (Blue Archive)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
- モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIで簡単に使用できます。これらはkohyaスクリプトで訓練されています。
- モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
- 削除されたキャラクタータグは以下の通りです:horn、long_hair、red_hair、single_horn、halo、black_horns、ponytail、red_eyes、breasts、small_breasts、tail、dragon_tail、red_eyeshadow、eyeshadow、red_halo、red_tail。これらのタグは、キャラクターの主要な特徴(例:髪の色)が安定していない場合にプロンプトに追加してください。
- ptファイルのおすすめ重みは0.7-1.1、LoRAの重みは0.5-0.85です。
- 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選択的なピックアップは行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
- 衣装用の特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
- このモデルは340枚の画像で訓練されています。
- 訓練設定ファイルはこちらです。
- モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは3040です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/renge_bluearchiveでご試用ください。

このモデルの使用方法
このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+向けです。
他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
(ChatGPTによる翻訳)
キャラクターウァイフや当社のテクノロジーに関心がある場合は、Discordサーバーにお入りください。
このモデルの訓練方法
- このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を用いて訓練され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されました。
- 自動訓練フレームワークはDeepGHSチームによって保守されています。
- 訓練に使用されたデータセットは、CyberHarem/renge_bluearchiveの
stage3-p480-1200で、340枚の画像を含みます。 - モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは3040です。
- 訓練設定ファイルはこちらです。
より詳細な訓練情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/renge_bluearchiveをご覧ください。
Pivotal Tunedモデルの使用方法
このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-向けです。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンをご使用の際は、両方を同時に使用する必要があります!!! この場合、renge_bluearchive.ptとrenge_bluearchive.safetensorsの両方をダウンロードし、renge_bluearchive.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にrenge_bluearchive.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドル型のLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンをご使用の際は、両方を同時に使用する必要があります!!! この場合、renge_bluearchive.ptとrenge_bluearchive.safetensorsの両方をダウンロードし、renge_bluearchive.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にrenge_bluearchive.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドル型のLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 renge_bluearchive.pt 和 renge_bluearchive.safetensors 两个文件, 然后将 renge_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 renge_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里。
トリガーワードはrenge_bluearchive、削除されたタグはhorns, long_hair, red_hair, single_horn, halo, black_horns, ponytail, red_eyes, breasts, small_breasts, tail, dragon_tail, red_eyeshadow, eyeshadow, red_halo, red_tailです。ある時、特定の特徴(例:髪の色)が安定しない場合は、これらのタグをプロンプトに追加してください。
一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由
プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキストは、訓練データセットから抽出した特徴情報に基づくクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成され、画像の選択や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。
実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用でより良い結果を出します。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。
このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じますが、どうすればよいですか?
ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他の推奨ステップもお試しください。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。
当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/renge_bluearchiveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、訓練データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/renge_bluearchiveにも公開しており、参考になるかもしれません。
なぜより良い画像だけを選んで使用しないのですか?
このモデルのデータ収集、訓練、プレビュー画像生成、公開に至るまでのプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む完全なソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。
望ましいキャラクターの衣装が正確に生成できない理由
現在の訓練データは複数の画像サイトから収集されており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成は訓練データセットのラベルに基づくクラスタリングにより、可能な限り再現しようとしています。この問題には今後も対応し最適化を続けますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特性を再現し、より大規模なデータセットによる比較的強い汎用性にあります。そのため、このモデルは衣装変更、キャラクターのポーズ設定、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です!😉
以下のグループには、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください:
- キャラクターデザインの微細な点にも、わずかな逸脱を許容できない方。
- キャラクター衣装の再現精度に高い要求がある方。
- Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを使用したキャラクターモデルの完全自動化訓練プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの訓練は手動でのみ行うべきであり、キャラクターを尊重するためには自動化は避けるべきだと考える方。
- 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じられる方。



















