warmy/温米 (Arknights)
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关于此版本
模型描述
- 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请参见 HUGGINGFACE。
- 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们，这些模型是使用 kohya 脚本训练的。
- 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详情请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”部分。
- 经过剪枝的角色标签包括：动物耳朵、长发、兔耳、棕发、双马尾、极长发、棕眼、发饰、发带、蝴蝶结、灰发、低马尾、兔女郎。当角色的核心特征（例如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
- pt 文件的推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 的推荐权重为 0.5–0.85。
- 图片使用了一些固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成，使用了随机种子，排除了刻意挑选。您看到的就是您能获得的效果。
- 未对服装进行专门训练。您可以查看我们提供的预览图以获取对应的服装提示词。
- 本模型使用 51 张图片进行训练。
- 训练配置文件见 这里。
- 我们自动选择的步数为 1350，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步骤的概览。您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/warmy_arknights 中尝试其他推荐的步数。
如何使用此模型
本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。
您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。
他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
(由 ChatGPT 翻译)
如果您正在寻找模型中的女仆角色，或对我们技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。
模型训练方式
- 本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 进行训练，图片通过 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
- 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
- 训练所用数据集为 CyberHarem/warmy_arknights 中的
stage3-p480-1200，包含 51 张图片。 - 我们自动选择的步数为 1350，以平衡模型的保真度与可控性。
- 训练配置文件见 这里。
更多训练细节和推荐步数，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/warmy_arknights。
如何使用 Pivotal Tuned 模型
本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。
本模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，请务必同时使用这两个文件！！！ 在这种情况下，您需要下载 warmy_arknights.pt 和 warmy_arknights.safetensors 两个文件，然后将 warmy_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，同时将 warmy_arknights.safetensors 作为 LoRA 加载。如果您使用的是 WebUI v1.7+，则只需像常规 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 的官方支持，更多详情请见 此处。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、warmy_arknights.pt と warmy_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、warmy_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に warmy_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 warmy_arknights.pt 和 warmy_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 warmy_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 warmy_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。
(由 ChatGPT 翻译)
触发词为 warmy_arknights，剪枝标签为 animal_ears, long_hair, rabbit_ears, brown_hair, twintails, very_long_hair, brown_eyes, hair_ornament, hairband, bow, grey_hair, low_twintails, rabbit_girl。当某些特征（如发色）在某些时候不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
为何部分预览图看起来不像该角色
所有用于预览图的提示词（可通过点击图片查看）均使用聚类算法自动生成，依据是从训练数据集中提取的特征信息。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且图像未经任何筛选或修改。因此，可能出现上述情况。
实际使用中，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型在真实使用中表现优于预览图所示效果。您唯一需要做的可能是调整所使用的标签。
我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？
您所看到的步数是自动选择的。我们还为您推荐了其他优质步数以供尝试。点击 此处 选择您喜欢的步数。
我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/warmy_arknights，其中保存了所有步骤的模型。同时，我们也发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/warmy_arknights，可能对您有帮助。
为什么不直接使用筛选后的优质图片？
本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个过程 100% 自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项趣味实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如果您能提供更多的反馈或建议，我们将非常感激，因为这些对我们的意义重大。
为何无法准确生成角色的期望服装？
我们当前的训练数据来源于多个图片网站，由于采用全自动流程，难以准确预测角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析，力求实现最佳还原效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但该挑战目前尚无法彻底解决。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。
事实上，本模型的最大优势在于重现角色本身的固有特征，以及因其较大数据集带来的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然，也适合生成角色的 NSFW 图像！😉
以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：
- 无法容忍任何角色原设计细节偏差的用户。
- 对角色服装还原准确性要求极高的应用场景用户。
- 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像潜在随机性的用户。
- 对使用 LoRA 自动训练角色模型的过程感到不适，或认为训练角色模型必须完全手动操作以避免不敬的用户。
- 对生成内容感到价值观冒犯的用户。