Lawine/ラヴィーネ (Sousou no Frieren)

narugo1992narugo1992
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キャラクターlong hairblue eyesbrown hairbraidblunt bangsgrey hairsousou no frierenlawinefrench_braidラヴィーネ
v1.5.1

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像のアップロードが不可能です。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+をご利用の場合は、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらはkohyaスクリプトで学習されています。
  • モデルバージョンv1.5またはv1.4-をご利用の場合は、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細については「Pivotal Tunedモデルの使い方」をご覧ください。
  • 省略されたキャラクタータグは、長髪、編み髪、青い目、前髪のぼさぼさ、灰色の髪、フランス編み、茶色の髪です。キャラクターの主な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
  • ptファイルのおすすめWeightは0.7–1.1、LoRAのWeightは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的なピックアップは行われていません。ここでご覧いただけるのが、実際に得られる結果です。
  • 衣装用の特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されているプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは313枚の画像で学習されています。
  • 学習設定ファイルはこちらにあります。
  • モデルの忠実度と制御性をバランスよく保つために、自動選択されたステップは3760です。以下にすべてのステップの概要を示します。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/lawine_sousounofrierenで試してください。

ステップ概要

このモデルの使い方

この項目はモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+のみ対象です。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTによる翻訳）

キャラクターのウェイフューや当社の技術に興味がある方は、Discordサーバーへお入りください。

このモデルの学習方法

より詳細な学習情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/lawine_sousounofrierenをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使い方

この項目はモデルバージョンv1.5またはv1.4-のみ対象です。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを同時に使用する必要があります！！！ この場合、lawine_sousounofrieren.ptとlawine_sousounofrieren.safetensorsの両方をダウンロードし、lawine_sousounofrieren.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にlawine_sousounofrieren.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご利用の場合は、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みをバンドルしたLoRA/Lycorisモデルが、現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを同時に使用する必要があります！！！ この場合、lawine_sousounofrieren.ptとlawine_sousounofrieren.safetensorsの両方をダウンロードし、lawine_sousounofrieren.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にlawine_sousounofrieren.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご利用の場合は、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みをバンドルしたLoRA/Lycorisモデルが、現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 lawine_sousounofrieren.pt 和 lawine_sousounofrieren.safetensors 两个文件， 然后将 lawine_sousounofrieren.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 lawine_sousounofrieren.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガー語はlawine_sousounofrieren、省略されたタグはlong_hair, braid, blue_eyes, blunt_bangs, grey_hair, french_braid, brown_hairです。ある特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすることで確認可能）は、学習データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成時に使用されるシードもランダムに設定されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、上記の問題が発生する可能性があります。

実際の使用においては、内部テスト結果によると、このような問題を抱えるモデルのほとんどは、プレビュー画像より実際の出力の方が優れていることがわかりました。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じるのですが、どうすればよいですか

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。その他にも推奨されるステップをいくつかご用意しています。こちらをクリックして、お好みのステップをお選びください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/lawine_sousounofrierenで公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/lawine_sousounofrierenで公開されていますので、ご参考になさってください。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか

当モデルのデータ収集から学習、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、フィードバックやご提案をぜひお寄せください。それらは私たちにとって非常に貴重です。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成できないのはなぜですか

現在の学習データは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づいてクラスタリングを実行し、可能な限り再現するようにしています。今後もこの問題の改善と最適化を試みますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装再現の正確さは、手動で学習されたモデルと同等のレベルには達しません。

実際、このモデルの最大の長所は、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。あらかじめご了承ください：

  1. キャラクターの原設計に対して、たとえ些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められるアプリケーションシーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないよう意識すべきだと考える方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。