djz Hell Beast V21

これらの「スタイリッシュなスタイル」モデルは、互いにマージしたり、Stable Diffusion 2.1向けの任意のモデルとマージすることを目的としています。

私は、0.5（50:50のブレンド）でマージした後、プロンプトのウェイトによってアート的なグレーデーションを制御することをお勧めします。

自動1111を使用したマージ後のモデルプロンプトの例：

(HellBeast:1.2) (yourmodeltoken:0.8)

ここで「djz」と「V21」を削除すると、モデル内でコンセプトを呼び出すために必要なトークンが残ります。以下に示すすべての例は、リードトークンそのものであり、他の言葉は含まれていません。トークンは大文字・小文字を区別し、ほぼすべてのモデルではファイル名と一致します。

これらのモデル同士を異なる値でマージすることも可能です。また、モデルをペアにしてそれらをマージすることもできます。このような方法で、抽象的な概念を組み合わせ、トークンのウェイトを調整することで、望む結果を実現できます。もちろん、すべてのトークンを排除するには、出力結果から新しいカスタムモデルを単に再トレーニングすればよいです。つまり、単一のトークンに戻ることになります。

動画での説明も近日中に公開しますが、現時点では上記の説明で十分です。今私たちが目指しているのは、アーティストの手に、より多くのスタイル／アート的なモデルを届け、既に彼らの指先にある創造性をさらに高めることです。

すべての人のアートの自由を！！

[トレーニングに使用したすべてのオリジナルアート作品については、Drift Johnson氏の完全な許可を得ています]