djz Prompt Eater V21

これらの「強スタイル」モデルは、他のモデルやStable Diffusion 2.1用のモデルとマージすることを想定しています。

私は、0.5（50/50ブレンド）でマージした後に、プロンプトの重み付けを使ってアティチュードのグラデーションを制御することを推奨します。

automatic1111でのマージモデルのプロンプト例：

(PromptEater:1.2) (yourmodeltoken:0.8)

「djz」と「V21」を除いた残りの部分が、モデル内で概念を呼び出すために必要となるトークンです。すべての例はロウトークンであり、他の言葉は含まれていません。トークンは大文字・小文字を区別し、ほぼすべてのモデルではファイル名と一致します。

これらのモデルを別の値を使って相互にマージすることは可能であり、モデルをペアにしてそれらをマージすることもできます。こうすることで、抽象的な概念を組み合わせ、トークンに重みをつけて、望む結果を作り出すことが可能になります。もちろん、すべてのトークンを取り除くには、出力をもとに新しいカスタムモデルを訓練すればよいので、最終的に1つのトークンに戻ることも可能です。

動画による説明も後日公開予定ですが、現在は上記の説明で十分かと思います。私たちは、アーティストの創造力がさらに高まるよう、可能な限り多くのスタイル／アティチュードモデルをアーティストに届けることに注力しています。

すべての人にアートの自由を！！

[トレーニングに使用されたすべてのオリジナルアートは、Drift Johnsonによる完全な許可を得て使用されています]