croissant/クロワッサン/可颂 (Arknights)

narugo1992narugo1992
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キャラクターarknightshornsmedium breastsgreen eyesbreastslong hairorange hairahogecroissantcow hornsvisor cap可颂クロワッサン
v1.5.1

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
  • モデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらのモデルはkohyaスクリプトで訓練されています。
  • モデルバージョン v1.5 または v1.4- の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tuned モデルの使い方」をご覧ください。
  • 省略されたキャラクタータグは：角、オレンジ色の髪、緑の目、長い髪、あほ毛、胸、ビーサン帽、牛の角、中程度の胸です。キャラクターの核心的特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
  • ptファイルの推奨ウェイトは0.7–1.1、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードを使用しており、選別は一切行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装用の特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは436枚の画像で訓練されました。
  • 訓練設定ファイルはこちらにあります。
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは3472です。全ステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/croissant_arknightsで試してみてください。

ステップ概要

このモデルの使い方

このセクションはモデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ 用です。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

他の LoRA と同じように簡単に使用できます。このモデルは kohya スクリプトでトレーニングされました。

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTで翻訳）

キャラクターのウェイフューや当社の技術に興味がある方は、Discordサーバーへお入りください。

このモデルの訓練方法

詳細な訓練情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/croissant_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tuned モデルの使い方

このセクションはモデルバージョン v1.5 または v1.4- 用です。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合、これらを同時に使用する必要があります！！！ この場合、croissant_arknights.pt と croissant_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、croissant_arknights.pt を embeddings フォルダに、croissant_arknights.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルだけで使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、croissant_arknights.pt と croissant_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、croissant_arknights.pt を embeddings フォルダに、croissant_arknights.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルだけで使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 croissant_arknights.pt 和 croissant_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 croissant_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 croissant_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガー語は croissant_arknights で、省略されたタグは horns, orange_hair, green_eyes, long_hair, ahoge, breasts, visor_cap, cow_horns, medium_breasts です。ある特徴（例：髪の色）が不安定な場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認可能）は、訓練データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムであり、画像の選別や修正は一切行っていません。その結果、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、弊社の内部テストによると、このような問題が発生するモデルのほとんどが、プレビュー画像より実際に使用する際により良い結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過剰学習または不足学習しているように感じますが、どうすればよいですか

ここに表示されているステップは自動選択されています。他にも推奨されるステップがありますので、お試しください。こちら をクリックしてお好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/croissant_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、訓練データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/croissant_arknightsでも公開しており、参考になるでしょう。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのか

このモデルのデータ収集、訓練、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、完全に自動化され、人間の介入は一切行っていません。これは当チームが行っている興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると、非常に貴重です。

なぜ期待するキャラクターの衣装が正確に生成できないのか

現在の訓練データはさまざまな画像サイトから取得しており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は訓練データセットのラベルに基づいたクラスタリングで最適な再現を目指しています。この課題は引き続き改善を試みますが、完全に解決できるものではありません。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルと同等になることは難しいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴を再現する能力と、より大きなデータセットによる優れた汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。ご了承ください：

  1. キャラクターのデザインに対する些細な違いにも寛容でない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる状況で使用したい方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに不満を抱く方、またはキャラクターモデルの訓練は手動で行わなければキャラクターを侮辱するという考えを持つ方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。