Style (GFF Circle) Kuribayashi Chris artstyle for Pony XL

세부 정보

모델 설명

안녕하세요, 이것은 제가 처음으로 모델을 학습시켜본 시도입니다. 이 모델은 기본 1024x1024 해상도를 사용하며, Kuribayashi Chris의 아트스타일로 학습된 LoRA 모델입니다. 그러나 이 모델은 단순한 아트스타일 LoRA가 아니라, Kuribayashi Chris의 작품에서 흔히 볼 수 있는 어두운 음경, 거대한 역방향 유륜, 큰 젖꼭지 등의 요소도 포함하고 있습니다. 경고: 이 모델은 검열된 이미지와 가시적인 텍스트를 사용하여 학습되었으며, 일부 기능은 추가 조정 없이 적용되지 않을 수 있습니다. 예를 들어, (uncensored)와 같은 강력한 프롬프트를 시도해 볼 수 있습니다.

v1은 주로 솔로, 1명의 여자 캐릭터가 서 있거나 성적 자세를 취한 장면으로 학습되었습니다. 따라서 장면에 성적 행위나 여러 인물이 포함될 경우 얼마나 잘 작동할지는 확신할 수 없습니다.

(V2 전용) - 경고: 매우 실험적입니다---

monsterfication, dark veins, what, body horror, yellow body, dark green skin, hellbitch, 1hellbitch, multiple hellbitches, hyper breasts, black penis, grey penis, impossible penis, wavy penis, semi flaccid, penis head, penis tail, abomination, hyper inflation, hyper testicles, hyper penis, nasty pussy, blue body, tentacle hair, pig, pig nose, long snout, long foreskin, light areolae, light nipples, nipple torture, nipple parasites, birthing, spread penis, pink body, blue skin, yellow sclera, testicle tattoo, sac anus, tentacle arms, pussy tongue, tokusatsu, cock transformation, orc transformation, mind control nose hook, neck bulge, deformed nipples, puffy cheeks, swallowing cum, huge strap on, head breasts, strap on, through wall,

아래는 양쪽 모두에서 작동할 수 있는 중요한 프롬프트 목록입니다:

(Futanari 프롬프트:)---

futanari, dark penis, huge penis, gigantic penis, large penis, veiny penis, veiny testicles, ejaculation, yellow cum, cum, covered penis, bulge, foreskin, flaccid,

(가슴 프롬프트:)---

breasts, huge breasts, gigantic breasts, dark nipples, inverted nipples, dark areolae, puffy nipples, covered nipples, huge areolae, lactation, long nipples,

(기타:)---

puckered anus, anus, dark anus, huge ass, thick thighs, plump, pregnant, ganguro, dark skin, dark-skinned female, nose hook, bdsm, sex toy, pregnant, veins, pee, steam, naked, uncensored, tentacles, :>=,

(네거티브 프롬프트)---

mosiac censorship, censored, english text, korean text, japanese text, text,

위에서 언급했듯이, 이 모델은 검열이나 텍스트가 포함된 이미지로 학습되었기 때문에 텍스트 없이 일관된 결과를 얻는 것이 어려울 수 있습니다. 다양한 가중치를 시도해 보세요.

이 모델로 만든 이미지

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