SuperPrompter Node for ComfyUI - Enhance Your Text Generation Workflows

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模型描述

大家好!

我很高兴宣布我首个自定义节点的发布——ComfyUI 的 SuperPrompter 节点。该节点利用 SuperPrompt-v1 模型的强大能力,根据您的提示生成高质量文本。此模型是基于提示扩展数据集自定义训练的 T5 模型,拥有 7700 万参数(小巧且快速)。

🌟 功能:

- 可无缝将 SuperPrompter 节点集成到您的 ComfyUI 工作流中

- 支持多种控制参数生成文本:

- prompt:提供文本生成的起始提示

- max_new_tokens:设置生成的新标记最大数量

- repetition_penalty:调整生成文本中重复标记的惩罚系数

- remove_incomplete_sentences:选择是否移除生成文本中的不完整句子

- 首次使用时自动下载并加载 SuperPrompt-v1 模型

- 可自定义生成文本以满足您的特定需求

🚀 快速入门:

1. 确保已安装 ComfyUI。如未安装,请参考安装说明:https://www.comfyui.com/docs

2. 从 Superprompt(非官方)仓库下载 SuperPrompter 节点文件(\_\_init\_\_.pysuperprompter_node.py):https://github.com/NeuralSamurAI/Comfyui-Superprompt-Unofficial

3. 将节点文件放入 ComfyUI 的 nodes 目录下名为 superprompter 的文件夹中

4. 运行 pip install -r requirements.txt 安装所需依赖项

5. 启动 ComfyUI,在您的工作流中开始使用 SuperPrompter 节点!

(您也可以直接将 GitHub 地址粘贴到 Comfy Manager 的 Git 安装选项中)

📋 使用方法:

1. 将 SuperPrompter 节点添加到您的 ComfyUI 工作流中

2. 根据您的需求配置输入参数

3. 按需将 SuperPrompter 节点连接到工作流中的其他节点

4. 执行工作流,根据您的提示和参数生成文本

🙌 致谢:

SuperPrompter 节点基于 Brian Fitzgerald 的杰出工作。特别感谢他提供了原始概念和 SuperPrompt-v1 模型。详情请见:https://brianfitzgerald.xyz/prompt-augmentation/

希望这个节点能提升您的文本生成工作流,激发您的创作灵感。欢迎随时提供反馈、建议或报告遇到的任何问题。

🚀 (Happy Prompting:1.5) 🚀

GitHub 仓库:https://github.com/NeuralSamurAI/Comfyui-Superprompt-Unofficial

此模型生成的图像

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