asbestos/アスベストス/石棉 (Arknights)

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください
  • モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同じようにWebUIでそのまま使用できます。これらはkohyaスクリプトで訓練されています
  • モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
  • 削除されたキャラクタータグは、短髪、多色髪、緑目、帽子、青髪、ツートーン髪、野球帽、アイパッチ、片目を覆う髪、ヘッドホン、黒髪、尾、トカゲの尾、胸、紫髪、白い頭部装飾です。キャラクターの主要な特徴(例:髪の色)が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます
  • ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードを使用しており、選別は行いません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です
  • 衣装のための特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿を参照してください。
  • このモデルは263枚の画像で訓練されています。
  • 訓練設定ファイルはこちらです。
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは4389です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/asbestos_arknightsで試してみてください。

ステップ概要

このモデルの使い方

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+のみに適用されます

他のLoRAと同じように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

他の LoRA と同じように簡単に使用できます。このモデルは kohya スクリプトで訓練されました。

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(ChatGPTによる翻訳)

キャラクターのウェイフューや当社の技術に興味がある方は、Discordサーバーへお越しください。

このモデルの訓練方法

より詳細な訓練情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/asbestos_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使い方

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-のみに適用されます

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合、両方を同時に使用する必要があります!!! この場合、asbestos_arknights.ptasbestos_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、asbestos_arknights.ptembeddingsフォルダに配置し、同時にasbestos_arknights.safetensorsをLoRAとして使用してくださいWebUI v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドル型のLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合、両方を同時に使用する必要があります!!! この場合、asbestos_arknights.ptasbestos_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、asbestos_arknights.ptembeddingsフォルダに配置し、同時にasbestos_arknights.safetensorsをLoRAとして使用してくださいWebUI v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドル型のLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 asbestos_arknights.ptasbestos_arknights.safetensors 两个文件, 然后asbestos_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 asbestos_arknights.safetensors 作为 LoRA如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里

トリガー語はasbestos_arknights、削除されたタグはshort_hair, multicolored_hair, green_eyes, hat, blue_hair, two-tone_hair, baseball_cap, eyepatch, hair_over_one_eye, headphones, black_hair, tail, lizard_tail, breasts, purple_hair, white_headwearです。特定の特徴(例:髪の色)が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると表示されます)は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成時に使用されるシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストによると、こうした問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像以上に実用性が高いです。必要なのは、使用するタグを調整することだけです

このモデルが過学習または未学習のように感じられる場合、どうすればいいですか

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。その他にも試すのに推奨されるステップがあります。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。

当社のモデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/asbestos_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/asbestos_arknightsにも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか

このモデルのデータ収集、訓練、プレビュー画像の生成、公開までの全プロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築してきました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは、さまざまな画像ウェブサイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングし、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題は継続的に改善を試みますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルのレベルには及ばない可能性があります。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴の再現力と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です!😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください:

  1. キャラクターのデザインに対して、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方。
  3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを使用したキャラクターモデルの完全自動化訓練プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの訓練は手動で行わなければキャラクターを冒涜するという考えをお持ちの方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。