Ivy/アイビー (Saijaku Tamer wa Gomi Hiroi no Tabi wo Hajimemashita)

narugo1992narugo1992
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キャラクターgreen hairbrown eyesponytailshort hairivyhair between eyessaijaku tamer wa gomi hiroi no tabi wo hajimemashitaアイビー
v1.5.1

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
  • モデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ では、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらはkohyaスクリプトで学習されています。
  • モデルバージョン v1.5 または v1.4- では、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使い方」をご覧ください。
  • 削除されたキャラクタータグは、緑髪、短髪、茶色の目、ポニーテール、目と目の間の髪です。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別な学習は行いませんでした。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご覧ください。
  • このモデルは971枚の画像で学習されました。
  • 学習設定ファイルはこちら：https://huggingface.co/CyberHarem/ivy_saijakutamerwagomihiroinotabiwohajimemashita/resolve/main/train.toml
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは5698です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/ivy_saijakutamerwagomihiroinotabiwohajimemashitaでご試用ください。

ステップ概要

このモデルの使い方

このセクションはモデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ 用です。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTで翻訳）

キャラクターや私たちの技術に興味がある方は、Discordサーバーへどうぞ。

このモデルの学習方法

より詳細な学習情報と推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/ivy_saijakutamerwagomihiroinotabiwohajimemashita をご参照ください。

Pivotal Tunedモデルの使い方

このセクションはモデルバージョン v1.5 または v1.4- 用です。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 またはそれ以下のバージョンを使用している場合、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、ivy_saijakutamerwagomihiroinotabiwohajimemashita.pt と ivy_saijakutamerwagomihiroinotabiwohajimemashita.safetensors の両方をダウンロードし、ivy_saijakutamerwagomihiroinotabiwohajimemashita.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に ivy_saijakutamerwagomihiroinotabiwohajimemashita.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 またはそれ以下のバージョンを使用している場合、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、ivy_saijakutamerwagomihiroinotabiwohajimemashita.pt と ivy_saijakutamerwagomihiroinotabiwohajimemashita.safetensors の両方をダウンロードし、ivy_saijakutamerwagomihiroinotabiwohajimemashita.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に ivy_saijakutamerwagomihiroinotabiwohajimemashita.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 ivy_saijakutamerwagomihiroinotabiwohajimemashita.pt 和 ivy_saijakutamerwagomihiroinotabiwohajimemashita.safetensors 两个文件， 然后将 ivy_saijakutamerwagomihiroinotabiwohajimemashita.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 ivy_saijakutamerwagomihiroinotabiwohajimemashita.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガー語は ivy_saijakutamerwagomihiroinotabiwohajimemashita で、削除されたタグは green_hair, short_hair, brown_eyes, ponytail, hair_between_eyes です。ある特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。

なぜプレビュー画像がキャラクターと異なるように見えるのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキストは、学習データセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルがオーバーフィットまたはアンダーフィットしているように感じますが、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他の推奨ステップもご試用いただけるようご提案します。こちらからお好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/ivy_saijakutamerwagomihiroinotabiwohajimemashitaに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/ivy_saijakutamerwagomihiroinotabiwohajimemashitaにも公開しており、お役に立つ可能性があります。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでのすべてのプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築してきました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると非常に助かります。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか？

現在の学習データは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターが所有する公式画像を正確に予測するのは困難です。そのため、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づいてクラスタリングを実施し、可能な限り最適な再現を目指しています。私たちはこの課題を引き続き改善し、最適化を試みますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルと同レベルには達しない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクターそのものの本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装変更、キャラクターのポーズ変更、もちろんキャラクターのNSFW画像生成に適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。申し訳ございませんが、ご理解ください：

  1. キャラクターのデザインに、わずかな差異であっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの学習は手動操作のみで行わなければキャラクターへの不敬であると考えている方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。