hose_in-SDXL
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このバージョンについて
モデル説明
このモデルは、ホースが口やお尻に挿入されている3〜4千枚の画像で学習されました。そのため、データセットには自然と膨張関連のコンテンツが多数含まれていますが、主な目的はSDXLモデルにおけるホースの挿入をより信頼性高くすることです。
このデータセットはHyperfusionデータセットから抽出されたものであるため、タグ付けは類似しています。主に「hose in mouth」、「hose in butt」、または「holding hose」を使用してください。
その他の膨張関連のタグも動作する可能性がありますが、私はあまり試していません。
このモデルで生成された画像
画像が見つかりません。