Lihua (The Apothecary Diaries)

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角色purple hairbreastslong hairearringspurple eyeshair ornamenthair flowerthe apothecary diarieslihua
v1.5.1

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模型描述

  • 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
  • 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用，它们是通过 kohya 脚本训练的。
  • 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详细使用方法请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
  • 经过剪枝的角色标签包括：长发、耳环、紫发、发饰、发花、胸部、紫眼。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
  • pt 文件的推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 的推荐权重为 0.5–0.85。
  • 图片是使用一些固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成的，采样种子为随机，排除了人工挑选。您看到的就是您能得到的。
  • 服装方面未进行专门训练。您可以查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
  • 本模型使用 151 张图片进行训练。
  • 训练配置文件请见：这里。
  • 我们自动选择的步骤是 1404，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步骤的概览。您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/lihua_theapothecarydiaries 中尝试其他推荐步骤。

步骤概览

如何使用此模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样简单地使用它。本模型使用 kohya 脚本进行训练。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(由 ChatGPT 翻译)

如果您正在寻找模型中的女仆角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。

模型训练方式

更多训练细节和推荐步骤，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/lihua_theapothecarydiaries。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

本模型包含两个文件。若您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，请务必同时使用这两个文件！！！ 在此情况下，您需要下载 lihua_theapothecarydiaries.pt 和 lihua_theapothecarydiaries.safetensors，然后将 lihua_theapothecarydiaries.pt 放入 embeddings 文件夹中，同时将 lihua_theapothecarydiaries.safetensors 作为 LoRA 加载。若您使用的是 WebUI v1.7 或更高版本，则只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是由于嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 的官方支持，详情请参见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、lihua_theapothecarydiaries.pt と lihua_theapothecarydiaries.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、lihua_theapothecarydiaries.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に lihua_theapothecarydiaries.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 lihua_theapothecarydiaries.pt 和 lihua_theapothecarydiaries.safetensors 两个文件， 然后将 lihua_theapothecarydiaries.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 lihua_theapothecarydiaries.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

(由 ChatGPT 翻译)

触发词为 lihua_theapothecarydiaries，剪枝标签为 long_hair, earrings, purple_hair, hair_ornament, hair_flower, breasts, purple_eyes。当某些特征（如发色）在某些时候不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。

为何部分预览图看起来不像角色

所有预览图所使用的提示词（可通过点击图片查看）均基于训练数据集中提取的特征信息，由聚类算法自动生成。图片生成时使用的种子也是随机的，且未经过任何人工筛选或修改。因此，出现上述情况是有可能的。

实际使用中，根据我们的内部测试，多数出现此类问题的模型在真实应用中的表现通常优于预览图所呈现的效果。您唯一可能需要做的，就是调整所使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？

您在这里看到的步骤是自动选择的。我们也为您推荐了其他优质步骤供您尝试。点击 此处 选择您喜欢的步骤。

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/lihua_theapothecarydiaries，其中保存了所有步骤的模型。同时，我们也发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/lihua_theapothecarydiaries，可能对您有帮助。

为何不直接使用筛选后的优质图片？

本模型的整个流程——从数据爬取、训练、生成预览图到发布——100% 自动化，完全无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供任何反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们极其宝贵。

为何无法准确生成角色的期望服装？

我们当前的训练数据来自多个图片网站，对于全自动流程而言，准确预测某个角色拥有哪些官方服装非常困难。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析，力求实现最佳还原效果。我们仍将持续改进这一问题，但完全解决仍具挑战性，其还原精度也难以与人工训练模型相比。

事实上，本模型的最大优势在于精准还原角色本身固有的特征，以及因数据量较大而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉

以下人群不建议使用本模型，我们深表遗憾：

  1. 对角色原设计有任何细微偏差都无法容忍者。
  2. 对角色服装还原准确性要求极高者。
  3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像时可能存在的随机性者。
  4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的全流程，或坚信训练角色模型必须完全依赖人工操作以避免“不敬”者。
  5. 认为生成图像内容违背自身价值观者。

此模型生成的图像

未找到图像。