TL;DR

一个专为生成“ahegao 头像”而设计的 LoRA 模型，使用 100% 单色的 ahegao 动漫女孩面部特写图像进行训练。

1girl, monochrome, gao, open mouth, tongue out, close up

🌸 aheGAO - 一个 LoRA 🌸

描述

Gao 是一个 LoRA 概念模型，使用从成人漫画中裁剪出的图像训练而成，仅聚焦于女性面部。

该概念的创建初衷是出于好奇，用于生成“ahegao 头像”，而非专门用于头像用途。

当然，没人阻止你将它用作头像……🤔

为澄清起见，训练图像均为 100% 单色，且为特写的 ahegao 面部图像，专为头像设计。

该 LoRA 使用 Anything 检查点进行训练。

你不必使用该检查点，仅作参考。

使用方法

此 LoRA 不适用于非 1:1 比例 的分辨率。

你 可以 仍生成如 512 x 768 的图像，但约 ⅓ 的时间效果会非常糟糕。

以下为训练时添加到图像描述中的触发词。在正向提示中使用它们以生成更具体的细节，或在负向提示中排除它们以避免这些特征。

gao = 主要触发词

ahegao = 可选；可进一步强化 “ahegao” 面部效果

monochrome = 单色着色 - 即使不明确指定，结果偶尔也会呈现单色，因此可将其加入负向提示以降低概率。

open mouth = 使人物嘴巴张开

tongue out = 使人物舌头伸出

ecstasy = 增强人物的极致快感呻吟或陶醉感，并伴随轻微微笑或张口笑 - 实质上赋予人物“快乐”表情，而非嘴巴张开时的“中性”或“皱眉”表情。

crying = 使人物眼睛湿润或流泪 - 可能看起来有些怪异；此问题将在未来版本中改进。

rolling eyes = 使人物眼睛上翻，表现出类似陶醉的表情

heart-shaped pupils = 将人物瞳孔变为心形

blush = 为人物添加红晕

close up = 增强图像的头像效果，更贴近人物面部 - 当图像完全没有缩放时也十分有用

LoRA 模型强度

对我而言，0.7 - 0.9 效果不错。

别忘了在你的负向提示中加入：

(worst quality, low quality:1.4)

以获得完整效果 😉

你可以自由调整提示词、CFG 值、采样器等参数。

尽情尝试，找到最适合你的设置吧！

缺点

这些问题并非 100% 一定出现；仅偶尔发生。

• 不想要的对话气泡 / 文字标签 - 因模型在漫画数据上训练，自然会出现大量文字标签……

• 不自然的空白眼睛 - 可能是由于训练图像中眼睛极度上翻所致……有趣……

• 奇怪的物体 - 那些文字标签（来自漫画/训练图像）导致 Stable Diffusion 将其解释为漂浮的随机物体，尤其是对话气泡，导致更怪异的结果……

其他问题还包括头部形状扭曲、舌头形状异常等。将这些缺点加入负向提示有时能解决，但有时也无效。