absinthe/アブサント/苦艾 (Arknights)

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください
  • モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIで簡単に使用できます。これらはkohyaスクリプトでトレーニングされています
  • モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細については、説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
  • 削除されたキャラクタータグは、動物の耳、クマの耳、赤い目、短髪、胸、灰色の髪、クマの女の子、ヘアバンド、茶色の髪、黒いヘアバンド、大きな胸です。キャラクターの主要な特徴(髪の色など)が不安定な場合、これらをプロンプトに追加できます
  • ptファイルの推奨ウェイトは0.7–1.1、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットベースのクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です
  • 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは361枚の画像でトレーニングされています。
  • トレーニング設定ファイルはこちらです。
  • モデルの忠実度と操作性をバランスさせるために、自動選択されたステップは3090です。すべてのステップの概要は以下の通りです。huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/absinthe_arknightsで他の推奨ステップを試してみてください。

ステップ概要

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+のみに適用されます

他のLoRAと同じように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトでトレーニングされています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトでトレーニングされました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(Translated with ChatGPT)

キャラクターウェイフュや当社の技術に興味がある方は、Discordサーバーへお越しください。

このモデルのトレーニング方法

その他のトレーニング詳細と推奨ステップについては、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/absinthe_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-のみに適用されます

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合、両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、absinthe_arknights.ptabsinthe_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、absinthe_arknights.ptembeddingsフォルダに配置し、同時にabsinthe_arknights.safetensorsをLoRAとして使用してくださいWebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合、両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、absinthe_arknights.ptabsinthe_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、absinthe_arknights.ptembeddingsフォルダに配置し、同時にabsinthe_arknights.safetensorsをLoRAとして使用してくださいWebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 absinthe_arknights.ptabsinthe_arknights.safetensors 两个文件, 然后absinthe_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 absinthe_arknights.safetensors 作为 LoRA如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里

トリガーワードはabsinthe_arknights、削除されたタグはanimal_ears, bear_ears, red_eyes, short_hair, breasts, grey_hair, bear_girl, hairband, brown_hair, black_hairband, large_breastsです。あるときキャラクターの一部の特徴(例:髪の色)が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください

一部のプレビュー画像がキャラクターのように見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキストは、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づきクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、上述の問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、私たちの内部テストによると、このような問題が発生するモデルの多くは、プレビュー画像で見られるよりも実際の使用時に優れた結果を出します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか?

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。その他の推奨ステップもご試用ください。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。

当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/absinthe_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/absinthe_arknightsにも公開しており、ご参考になるかと思います。

なぜより良い画像だけを選んで使用しないのですか?

このモデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開などを含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただくと、非常に参考になります。

望ましいキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから取得されており、完全な自動化パイプラインにおいて、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することは困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングで最適な再現を目指しています。この課題は今後も改善を試みますが、完全に解決することは難しいでしょう。衣装の再現の精度は、手動トレーニングされたモデルと同等のレベルには達しにくいと考えられます。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的高い汎用性です。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です!😉

以下のグループの方々には、本モデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます:

  1. 最小限の差異でもキャラクターの原作デザインから逸脱することを許容できない方々。
  2. キャラクター衣装の再現に高い精度を求める使用シーンに直面している方々。
  3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方々。
  4. LoRAを使用したキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに耐えられない方々、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを軽視するものだと考える方々。
  5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方々。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。