popukar/ポプカル/泡普卡 (Arknights)

• Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできない場合があります。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
• モデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ では、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらのモデルはkohyaスクリプトで訓練されています。
• モデルバージョン v1.5 または v1.4- では、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tuned モデルの使用方法」をご覧ください。
• 削除されたキャラクタータグは以下の通りです：髪飾り、アイパッチ、帽子、赤い目、黒い頭部装飾、灰色の髪、髪留め、x髪飾り、医療用アイパッチ、短髪、ウサギの髪飾り、リボン、編み髪。キャラクターの核心的な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
• ptファイルの推奨ウェイトは0.7–1.1、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
• 衣装用の特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご覧ください。
• このモデルは216枚の画像で訓練されています。
• 訓練設定ファイルはこちらです。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは3264です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/popukar_arknightsで試してみてください。

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ 用です。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTで翻訳）

キャラクターウァイフを探している方、または当社の技術に興味がある方は、Discordサーバーへお入りください。

このモデルの訓練方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts** を用いて訓練され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
• 自動訓練フレームワークはDeepGHSチームが保守しています。
• 訓練に使用したデータセットは、CyberHarem/popukar_arknights の stage3-p480-1200 で、216枚の画像を含んでいます。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは3264です。
• 訓練設定ファイルはこちらです。

より詳しい訓練情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/popukar_arknights をご確認ください。

Pivotal Tuned モデルの使用方法

このセクションはモデルバージョン v1.5 または v1.4- 用です。

このモデルには2つのファイルが存在します。WebUI v1.6 以下を使用している場合は、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、popukar_arknights.pt と popukar_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、popukar_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に popukar_arknights.safetensors をLoRAとして読み込んでください。WebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドル型のLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされるようになったためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、popukar_arknights.pt と popukar_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、popukar_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に popukar_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 popukar_arknights.pt 和 popukar_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 popukar_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 popukar_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガーワードは popukar_arknights で、削除されたタグは hair_ornament, eyepatch, hat, red_eyes, black_headwear, grey_hair, hairclip, x_hair_ornament, medical_eyepatch, short_hair, rabbit_hair_ornament, bow, braid です。ある特徴（例：髪の色）が不安定な場合、これらをプロンプトに追加できます。

なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターに見えないのか

プレビュー画像で使用されているすべてのプロンプトテキストは、訓練データセットから抽出した特徴情報に基づき、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は選別や修正を行っていません。したがって、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用において、当社の内部テストでは、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用ではより良い結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にも推奨されるステップがありますので、ぜひ試してみてください。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/popukar_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、訓練データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/popukar_arknightsにも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか

このモデルのデータ収集、訓練、プレビュー画像生成、公開までの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能な限り、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に再現できないのですか

現在の訓練データはさまざまな画像ウェブサイトから収集しており、完全自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成は訓練データセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最良の再現を試みています。この問題の解決と最適化を継続して行いますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルと同レベルになることは期待できません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴を再現し、より大きなデータセットにより優れた汎化能力を有している点です。そのため、このモデルは衣装変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。ご容赦ください：

1. 最も微細な差異でも、元のキャラクターデザインから逸脱することを許容できない方。
2. キャラクターの衣装再現に高い正確性が求められる応用シーンに直面している方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの訓練は手動で行わなければキャラクターを軽視すると考える方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。