firewatch/ファイヤーウォッチ/守林人 (Arknights)

narugo1992narugo1992
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キャラクターarknightshornsponytailgreen eyesbreastslong hairgrey hairfirewatchsidelocks守林人ファイヤーウォッチ
v1.5.1

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらのモデルはkohyaスクリプトで訓練されています。
  • モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細については、説明内の「Pivotal Tunedモデルの使い方」をご参照ください。
  • 削除されたキャラクタータグは：角、長髪、灰色の髪、サイドロックス、ポニーテール、緑の目、巨乳です。キャラクターの主要な特徴（例えば髪の色）が不安定な場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像は一部固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトで生成されました。ランダムシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装用の特殊な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは390枚の画像で訓練されました。
  • 訓練設定ファイルはこちらです。
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るため、自動選択されたステップは2640です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップについてはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/firewatch_arknightsをご覧ください。

ステップ概要

このモデルの使い方

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+専用です。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTで翻訳）

キャラクターのウェイフューや当チームの技術に興味がある方は、Discordサーバーへどうぞ。

このモデルの訓練方法

より詳しい訓練情報および推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/firewatch_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使い方

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-専用です。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、firewatch_arknights.pt と firewatch_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、firewatch_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に firewatch_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 firewatch_arknights.pt 和 firewatch_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 firewatch_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 firewatch_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガーワードはfirewatch_arknights、削除されたタグはhorns, long_hair, grey_hair, sidelocks, ponytail, green_eyes, breastsです。ある特徴（例：髪の色）が不安定な場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

なぜプレビュー画像がキャラクターに似ていないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認可能）は、訓練データセットから抽出された特徴情報を基に、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されるシードもランダムに決定されており、画像の選別や加工は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の利用では、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習に見えるが、どうすればいいか

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他の推奨ステップもご用意しています。こちらをクリックして、お好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/firewatch_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、訓練に使用したデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/firewatch_arknightsに公開しています。これらはお役に立つかもしれません。

なぜ優れた画像だけを選んで使わないのか

このモデルのデータ収集、訓練、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行った興味深い実験であり、データフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む完全なソフトウェア基盤を構築してきました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけますと幸いです（これらは私たちにとって非常に貴重です）。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのか

現在の訓練データは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装生成は訓練データセットのラベルに基づくクラスタリングで、可能な限り再現しようと試みています。今後もこの課題に対応し、最適化を図りますが、完全な解決は困難です。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の固有の特徴を再現し、より大規模なデータセットによる比較的強い一般化能力にあります。したがって、このモデルは衣装変更、ポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像生成といったタスクに最適です！😉

以下のグループには、このモデルの使用をお勧めしません。あらかじめお詫び申し上げます：

  1. キャラクターの原設計に対して、微細な差異も許容できない方。
  2. キャラクター衣装の再現精度に高い要求がある方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの訓練は手動でのみ行うべきであり、キャラクターを尊重するために自動化は不適切だと考える方。
  5. 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

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