durin/ドゥリン/杜林 (Arknights)

• Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご覧いただけます。
• モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらのモデルはkohyaスクリプトで学習されています。
• モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使い方」をご参照ください。
• 削除されたキャラクタータグは、金髪、帽子、長い髪、青い目、尖った耳、黒い頭部装飾、目と目の間の髪です。キャラクターの主な特徴（例：髪の色）が安定していない場合、これらをプロンプトに追加できます。
• ptファイルのおすすめの重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的なピックアップは行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
• 衣装用に特別なトレーニングは行っていません。提供されているプレビュー投稿を確認すれば、衣装に対応するプロンプトを確認できます。
• このモデルは183枚の画像で学習されています。
• 学習設定ファイルはこちらです。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは2958です。すべてのステップの概要は以下の通りです。huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/durin_arknightsで他の推奨ステップもお試しください。

このモデルの使い方

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+向けです。

他のLoRAと同様に、そのまま使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されています。

他のLoRAと同じように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTで翻訳）

キャラクターのウェイフューや当社の技術に興味がある方は、Discordサーバーへどうぞ。

このモデルの学習方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts** を使用して学習され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
• 自動学習フレームワークはDeepGHSチームが保守しています。
• 学習に使用したデータセットはCyberHarem/durin_arknightsのstage3-p480-1200で、合計183枚の画像を含んでいます。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは2958です。
• 学習設定ファイルはこちらです。

詳細な学習情報や推奨ステップについては、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/durin_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使い方

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-向けです。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを同時に使用する必要があります！！！ この場合、durin_arknights.pt と durin_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、durin_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に durin_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを同時に使用する必要があります！！！ この場合、durin_arknights.pt と durin_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、durin_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に durin_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 durin_arknights.pt 和 durin_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 durin_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 durin_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガー語はdurin_arknights、削除されたタグはblonde_hair, hat, long_hair, blue_eyes, pointy_ears, black_headwear, hair_between_eyesです。あるときキャラクターの一部の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成時に使用されるシードもランダムに生成されており、画像の選択や修正は一切行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の利用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にもお試しいただける推奨ステップをご用意しています。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。

当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/durin_arknightsで公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習用データセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/durin_arknightsで公開しており、お役に立てることでしょう。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像の生成、公開に至るまでのすべてのプロセスは、人間の介入なしで100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから取得されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題は継続的に改善を試みていますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的な特徴を再現する能力と、より大きなデータセットによる比較的高い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々については、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：

1. キャラクターの原作デザインに、わずかな違いでも許容できない方。
2. キャラクターの衣装再現の精度に高い要求がある方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像のランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化学習プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの学習には手動操作のみが適切であり、キャラクターを軽視しないという信念をお持ちの方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じられる方。