durin/ドゥリン/杜林 (Arknights)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用，它们是使用 kohya 脚本训练的。
• 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详情请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
• 已精简的角色标签包括：金色头发、帽子、长发、蓝眼睛、尖耳朵、黑色头饰、眼睛间的头发。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。
• pt 文件推荐权重为 0.7-1.1，LoRA 权重为 0.5-0.85。
• 图片使用了一些固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成，随机种子已启用，排除了人工挑选。您看到的就是您能得到的。
• 服装未进行专门训练。您可查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
• 本模型使用 183 张图片 训练。
• 训练配置文件见 这里。
• 我们自动选择的步骤是 2958，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步骤的概览。您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/durin_arknights 中尝试其他推荐步骤。

如何使用此模型

此部分内容仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了该模型。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(Translated with ChatGPT)

如果您正在寻找模型中的女角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。

模型如何训练

• 本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 训练，图像通过 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
• 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
• 训练使用的数据集为 CyberHarem/durin_arknights 中的 stage3-p480-1200，共包含 183 张图片。
• 我们自动选择的步骤是 2958，以平衡模型的保真度与可控性。
• 训练配置文件见 这里。

如需更多训练细节和推荐步骤，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/durin_arknights。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

此部分内容仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

本模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，必须同时使用这两个文件！ 此时，您需要下载 durin_arknights.pt 和 durin_arknights.safetensors 两个文件，然后将 durin_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹，同时将 durin_arknights.safetensors 作为 LoRA 加载。若您使用的是 WebUI v1.7+，则只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 的官方支持，详细信息请见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、durin_arknights.pt と durin_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、durin_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に durin_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 durin_arknights.pt 和 durin_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 durin_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 durin_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

(Translated with ChatGPT)

触发词为 durin_arknights，精简标签为 blonde_hair, hat, long_hair, blue_eyes, pointy_ears, black_headwear, hair_between_eyes。当某些特征（如发色）在某些时候不稳定时，您可将这些标签加入提示词中。

为何部分预览图与角色形象不符

所有预览图使用的提示词（点击图片可查看）均通过基于训练数据集提取特征信息的聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也随机生成，且未经过任何人工挑选或修改。因此，出现上述情况是可能的。

在实际使用中，根据我们内部测试，大多数出现此类问题的模型在真实应用中的表现往往优于预览图所呈现的效果。您唯一需要做的，可能是调整所使用的标签。

我觉得此模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办

此处显示的步骤为自动选择。我们还为您推荐了其他优秀步骤供尝试。点击 此处 选择您偏好的步骤。

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/durin_arknights，其中保存了所有步骤的模型。同时，我们也将训练数据集发布于 huggingface 数据集 - CyberHarem/durin_arknights，可能对您有帮助。

为何不直接使用筛选后的优质图像

本模型的整个流程——从数据爬取、训练，到生成预览图和发布——完全自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们构建了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如有可能，我们非常期待您的反馈或建议，这对我们的改进至关重要。

为何无法精准生成角色所需服装

目前我们的训练数据来源于多个图像网站，对于全自动流水线而言，准确预测某角色拥有哪些官方图像极具挑战。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析，以期获得最佳还原效果。我们将持续优化这一问题，但其仍是一项无法彻底解决的挑战，服装还原的准确度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于能精准还原角色本身的固有特征，并因其更大的数据集而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然，也适用于生成角色的 NSFW 图像！😉

对于以下群体，我们不建议使用本模型，并深表遗憾：

1. 无法容忍角色原设计中任何微小偏差的用户。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景用户。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像潜在随机性的用户。
4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型流程的用户，或认为训练角色模型必须完全手动操作以示尊重的用户。
5. 对生成内容触及其价值观感到不适的用户。