podenco/ポデンコ/波登可 (Arknights)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約のため、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
- モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらのモデルはkohyaスクリプトで訓練されています。
- モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
- 削除されたキャラクタータグは以下の通りです:動物の耳、犬の耳、長い髪、犬の女の子、緑の目、目の中の髪、金髪、リボン、尾、犬の尾、黄色いリボン、動物の耳のふわふわ。キャラクターのコアな特徴(例:髪の色)が安定しない場合、これらをプロンプトに追加できます。
- ptファイルの推奨ウェイトは0.7–1.1、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
- 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードが使用されており、選択的取り出しは行っていません。ここでご覧いただけるものが、実際に得られる結果です。
- 衣装のための特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
- このモデルは257枚の画像で訓練されています。
- 訓練設定ファイルはこちらです。
- モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは1596です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/podenco_arknightsでご確認ください。

このモデルの使用方法
このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+向けです。
他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
他の LoRA と同様に簡単に使用できます。このモデルは kohya スクリプトで訓練されました。
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
(ChatGPTで翻訳)
キャラクターや私たちの技術に興味がある方は、Discordサーバーへどうぞ。
このモデルの訓練方法
- このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を使用して訓練され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
- 自動訓練フレームワークはDeepGHSチームによって保守されています。
- 訓練に使用されたデータセットはCyberHarem/podenco_arknights内の
stage3-p480-1200で、257枚の画像を含みます。 - モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは1596です。
- 訓練設定ファイルはこちらです。
より詳細な訓練情報や推奨ステップについては、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/podenco_arknightsをご覧ください。
Pivotal Tunedモデルの使用方法
このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-向けです。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合、両方を一緒に使用する必要があります!!! この場合、podenco_arknights.ptとpodenco_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、podenco_arknights.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にpodenco_arknights.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合、両方を一緒に使用する必要があります!!! この場合、podenco_arknights.ptとpodenco_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、podenco_arknights.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にpodenco_arknights.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 podenco_arknights.pt 和 podenco_arknights.safetensors 两个文件, 然后将 podenco_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 podenco_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里。
トリガーワードはpodenco_arknights、削除されたタグはanimal_ears, dog_ears, long_hair, dog_girl, green_eyes, hair_between_eyes, blonde_hair, bow, tail, dog_tail, yellow_bow, animal_ear_fluffです。あるときキャラクターの一部の特徴(例:髪の色)が安定しない場合、これらをプロンプトに追加できます。
一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると確認できます)は、訓練データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されるシードもランダムに生成されており、画像は選択や修正を行っていません。そのため、前述の問題が発生する可能性があります。
実際の利用では、当社の内部テストによると、このような問題が生じるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に高い品質を発揮します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか?
ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にもお勧めのステップがありますので、試してみてください。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。
当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/podenco_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、訓練データセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/podenco_arknightsにも公開しており、参考になるかもしれません。
なぜより良い画像だけを使わないのですか?
このモデルのデータ収集、訓練、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む完全なソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。
期待するキャラクターの衣装が正確に生成されないのはなぜですか?
現在の訓練データは複数の画像サイトから取得されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は訓練データセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り最適な再現を目指しています。この課題については引き続き改善を試みますが、完全に解決することは難しいです。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルのレベルには到底及ばないでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より広範なデータセットによる優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、ポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です!😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。深くお詫び申し上げます:
- キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
- キャラクターの衣装再現において高精度が求められる用途をお持ちの方。
- Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像に潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAによるキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに不満を持つ方、またはキャラクターモデルの訓練は手動で行わなければキャラクターを冒涜するという信念をお持ちの方。
- 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じられる方。



















