meteor/メテオ/流星 (Arknights)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
- モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同じようにWebUIでそのまま使用できます。これらはkohyaスクリプトで学習されています。
- モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細については、説明内の「Pivotal Tunedモデルの使い方」をご覧ください。
- 削除されたキャラクタータグは以下の通りです：長い髪、動物の耳、馬の耳、茶色の髪、目の間の髪、緑の目、胸、馬娘、ポニーテール、尾、馬の尾、大きな胸。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が不安定な場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
- ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用され、選択的フィルタリングは行っていません。ここで表示されているものが、実際に得られる結果です。
- 衣装用の特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
- このモデルは507枚の画像で学習されました。
- 学習設定ファイルはこちらです。
- モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは4290です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/meteor_arknightsで試してみてください。
このモデルの使い方
このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+向けです。
他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。
他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。
他の LoRA と同じように簡単に使用できます。このモデルは kohya スクリプトで学習されました。
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
（ChatGPTによる翻訳）
キャラクターウァイフや私たちの技術に興味がある方は、Discordサーバーへどうぞ。
このモデルの学習方法
- このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**で学習され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
- 自動学習フレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。
- 学習に使用したデータセットはCyberHarem/meteor_arknightsの
stage3-p480-1200で、507枚の画像を含んでいます。 - モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは4290です。
- 学習設定ファイルはこちらです。
より詳細な学習情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/meteor_arknightsをご覧ください。
Pivotal Tunedモデルの使い方
このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-向けです。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンをご使用の場合は、両方を一緒に使用する必要があります！！！ この場合、meteor_arknights.ptとmeteor_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、meteor_arknights.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にmeteor_arknights.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンをご使用の場合は、両方を一緒に使用する必要があります！！！ この場合、meteor_arknights.ptとmeteor_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、meteor_arknights.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にmeteor_arknights.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 meteor_arknights.pt 和 meteor_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 meteor_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 meteor_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。
トリガー語はmeteor_arknights、削除されたタグはlong_hair, animal_ears, horse_ears, brown_hair, hair_between_eyes, green_eyes, breasts, horse_girl, ponytail, tail, horse_tail, large_breastsです。ある特徴（例：髪の色）が時々安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
なぜプレビュー画像がキャラクターと違うように見えるのか
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、学習データセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに設定されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、前述の問題が発生する可能性があります。
実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じられる場合、どうすればいいですか
ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他の推奨ステップもご試用ください。こちらをクリックしてお気に入りのステップを選んでください。
当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/meteor_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習に使用したデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/meteor_arknightsにも公開しており、参考になるかもしれません。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか
このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでのプロセスはすべて人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。
なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか
現在の学習データは複数の画像サイトから取得されており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保持しているかを正確に予測するのは困難です。そのため、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づいたクラスタリングで行い、可能な限り再現を試みています。この問題は引き続き改善・最適化を図りますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現の精度は、手動で学習されたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴を再現することと、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成などに最適です！😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。あらかじめご了承ください：
- キャラクターのデザインに対して、 slightest な違いでも許容できない方。
- キャラクターの衣装再現に高い正確性が求められる用途をお持ちの方。
- Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAによるキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに違和感を覚える方、またはキャラクターモデルの学習は手動で行わなければキャラクターを軽視するものだと考える方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。