april/エイプリル/四月 (Arknights)

narugo1992narugo1992
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キャラクターanimal earsarknightsblack hairmedium breastsbreastslong hairpurple eyesbrown hairheadphonesaprilhair between eyesrabbit_ears四月エイプリル
v1.5.1

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらはkohyaスクリプトで学習されています。
  • モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
  • 削減されたキャラクタータグは、動物の耳、ウサギの耳、長い髪、茶色の髪、胸、紫色の目、目の間の髪、ヘッドフォン、中くらいの胸、黒髪です。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは291枚の画像で学習されています。
  • 学習設定ファイルはこちらです。
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは3825です。以下にすべてのステップの概要を示します。その他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/april_arknightsでご試用ください。

ステップ概要

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+のみに適用されます。

他のLoRAと同じように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTによる翻訳）

キャラクターウェイフューや私たちの技術に興味がある場合は、私たちのDiscordサーバーへお入りください。

このモデルの学習方法

より詳しい学習情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/april_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-のみに適用されます。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方のファイルを同時に使用する必要があります！！！ この場合、april_arknights.ptとapril_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、april_arknights.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にapril_arknights.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方のファイルを同時に使用する必要があります！！！ この場合、april_arknights.ptとapril_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、april_arknights.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にapril_arknights.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 april_arknights.pt 和 april_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 april_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 april_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガーワードはapril_arknights、削減されたタグはanimal_ears, rabbit_ears, long_hair, brown_hair, breasts, purple_eyes, hair_between_eyes, headphones, medium_breasts, black_hairです。あるとき（例：髪の色）特定の特徴が安定しない場合、これらをプロンプトに追加してください。

なぜプレビュー画像がキャラクターにそっくりでないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、学習データセットから抽出した特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や編集は一切行っていません。そのため、上述したような現象が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストの結果によると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じますが、どうすればよいですか

ここに表示されているステップは自動選択されたものです。その他にもお試しいただける推奨ステップがあります。こちらをクリックしてお気に入りのステップをご選択ください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/april_arknightsで公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/april_arknightsで公開されており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか

当モデルの学習からプレビュー画像の生成、公開までの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただけますと非常にありがたいです。

なぜ希望する衣装が正確に生成できないのですか

現在の学習データはさまざまな画像サイトから収集されており、完全自動のパイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づいたクラスタリングにより、可能な限り最適な再現を試みています。この課題については今後も改善を図りますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルに匹敵することは難しいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の内在的特徴を再現する能力と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像の生成などに最適です！😉

以下のグループの方には、このモデルの使用をお勧めしません。ご容赦ください：

  1. キャラクターのデザインに対して、些細な違いであっても容認できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行わなければキャラクターを冒涜するという考えを持つ方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反する、と感じられる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。