greythroat/グレースロート/灰喉 (Arknights)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできない場合があります。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
- モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これはkohyaスクリプトで訓練されています。
- モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使い方」をご覧ください。
- 削除されたキャラクタータグは、灰色の髪、ヘアアクセサリー、羽の髪、胸、緑の目、短い髪、目の間の髪です。キャラクターの主要な特徴(例:髪の色)が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
- ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
- 衣装用の特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
- このモデルは194枚の画像で訓練されました。
- 訓練設定ファイルはこちらです。
- モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは3540です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/greythroat_arknightsで試してみてください。

このモデルの使い方
このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+向けです。
他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
(ChatGPTによる翻訳)
キャラクターのウェイフューや私たちのテクノロジーに興味がある方は、Discordサーバーへどうぞ。
このモデルの訓練方法
- このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を用いて訓練され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
- 自動訓練フレームワークはDeepGHSチームが保守しています。
- 訓練に使用したデータセットはCyberHarem/greythroat_arknightsの
stage3-p480-1200で、194枚の画像を含んでいます。 - モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは3540です。
- 訓練設定ファイルはこちらです。
より詳細な訓練情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/greythroat_arknightsをご覧ください。
Pivotal Tunedモデルの使い方
このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-向けです。
このモデルには2つのファイルが存在します。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、両方を同時に使用する必要があります!!! この場合、greythroat_arknights.ptとgreythroat_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、greythroat_arknights.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にgreythroat_arknights.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります!!! この場合、greythroat_arknights.pt と greythroat_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、greythroat_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に greythroat_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 greythroat_arknights.pt 和 greythroat_arknights.safetensors 两个文件, 然后将 greythroat_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 greythroat_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里。
トリガー語はgreythroat_arknights、削除されたタグはgrey_hair, hair_ornament, feather_hair, breasts, green_eyes, short_hair, hair_between_eyesです。ある特徴(例:髪の色)が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると確認できます)は、訓練データセットから抽出した特徴情報に基づき、クラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には一切の選別や修正が加えられていません。そのため、上述の問題が発生する可能性があります。
実際の使用では、私たちの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像で見られる結果よりも優れた性能を発揮します。必要なのは使用しているタグの調整だけです。
このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうすればいいですか?
ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にも推奨されるステップがありますので、ぜひお試しください。こちらをクリックして、お好みのステップを選んでください。
当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/greythroat_arknightsで公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、訓練データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/greythroat_arknightsにも公開しており、ご参考になれば幸いです。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?
このモデルのデータ収集から訓練、プレビュー画像生成、公開に至るまで、すべてのプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築してきました。そのため、可能であれば、さらなるフィードバックや提案をいただけると非常に助かります。
なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか?
現在の訓練データは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装生成は訓練データセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題には引き続き対応し、最適化を試みますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルと同じレベルには達しにくいでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター本来の特性を再現することと、より大規模なデータセットによる比較的高い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です!😉
以下のグループには、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます:
- キャラクターの元のデザインに対して、たとえ些細な違いであっても容認できない方。
- キャラクターの衣装を高精度で再現する必要がある使用シーンに直面している方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAによるキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに不満を持つ方、またはキャラクターモデルの訓練には手動での操作が必要で、それ以外はキャラクターを軽視する行為であると考える方。
- 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。



















