djz Ascendents V21 & V15

2023年2月4日: V15追加

これらの「強力なスタイル」モデルは、相互にマージされ、Stable Diffusion 2.1用のどのモデルともマージする目的で設計されています。

私は、0.5（50/50ブレンド）でマージすることを推奨し、プロンプト重み付けを使って美的勾配をコントロールすることをお勧めします。

automatic1111と併用するマージモデルの例：

(Ascendents:1.2) (yourmodeltoken:0.8)

「djz」と「V21」を除いた残りが、モデル内でこのコンセプトを呼び出すために必要なトークンです。すべての例は、別の言葉を加えず、純粋なトークンのみです。トークンは大文字小文字を区別し、ほぼすべてのモデルでファイル名と一致します。

これらのモデルは、異なる値を使っても相互にマージ可能です。モデルをペアにして、その結果得られるモデルをさらにマージすることもできます。このようにして、抽象的なコンセプトを統合し、トークンの重み付けを調整することで、望む結果を得ることができます。もちろん、すべてのトークンを削除するには、出力から新しいカスタムモデルを単純に学習すればよく、その場合、単一のトークンに戻ります。

動画での説明は後ほど公開予定ですが、現時点では上記の説明で十分です。私たちの目標は、アーティストがすでに持つ創造性をさらに強化できるよう、可能な限り多くのスタイル/美的モデルを手に入れるようにすることです。

すべての人にアートの自由を！！

[すべてのオリジナルアートは、Drift Johnsonによる完全な許可付きで学習に使用されました]