Flux Inpaint and Outpaint Workflow

注意

此工作流已非最新技术，请参考 Flux.1 Fill 和官方 ComfyUI 工作流以满足您的内补绘制（inpainting）和外补绘制（outpainting）需求。详情如下：
黑森林实验室已发布官方的 Flux 1 工具：https://blackforestlabs.ai/flux-1-tools/
这些工具包含 Flux.1 Fill [dev] 模型，其性能优于本工作流中使用的阿里妈妈 ControlNet。
Flux 1 工具已原生支持 ComfyUI：https://blog.comfy.org/day-1-support-for-flux-tools-in-comfyui/，您应使用此官方支持进行内补和外补绘制。
您可从以下地址获取官方 ComfyUI 内补与外补工作流：https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/，下载图片（图片中嵌入了工作流），并在 ComfyUI 中打开。
若您的显存较低，可从以下地址下载 Flux.1 Fill [dev] 模型的 FP8 版本：/model/969431/flux-fill-fp8
本工作流将不再更新，因为官方 ComfyUI 内补与外补工作流已完备，无需我再添加任何内容。

简介

本工作流最新版本使用

在同一个工作流中实现 8 步内补与外补绘制。

模型

FLUX.1-Turbo-Alpha.safetensors（models/loras/flux）https://huggingface.co/alimama-creative/FLUX.1-Turbo-Alpha
FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Beta-fp8.safetensors（models/controlnet）https://huggingface.co/alimama-creative/FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Beta

下载 diffusion_pytorch_model.safetensors，重命名文件，并使用 Kijai 的脚本（https://huggingface.co/Kijai/flux-fp8/discussions/7#66ae0455a20def3de3c6d476）将其转换为 FP8 格式，以便适配 16GB 显存。
flux1-dev-fp8-e4m3fb.safetensors（models/diffusion_models/flux）：https://huggingface.co/Kijai/flux-fp8/tree/main
t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors（models/clip）：https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main
ViT-L-14-BEST-smooth-GmP-TE-only-HF-format.safetensors（models/clip）：https://huggingface.co/zer0int/CLIP-GmP-ViT-L-14/tree/main

自定义节点