Nagase Riko/長瀬梨子 (Sound! Euphonium)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用，本模型使用 kohya 脚本训练。
• 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。具体操作请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
• 精简后的角色标签为：棕色头发、棕色眼睛、短发。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可在提示词中添加这些标签。
• pt 文件推荐权重为 0.7-1.1，LoRA 权重推荐为 0.5-0.85。
• 图片使用部分固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。您看到的就是您能获得的。
• 服装未进行专门训练。您可查看我们提供的预览帖，获取对应服装的提示词。
• 本模型使用 311 张图像训练而成。
• 训练配置文件请见 这里。
• 我们自动选择的步数为 3094，以平衡模型的保真度与可控性。所有步骤的概览如下。您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/nagase_riko_soundeuphonium 中尝试其他推荐步数。

如何使用本模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。本模型使用 kohya 脚本训练。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(Translated with ChatGPT)

如果您正在寻找模型中的角色伴侣，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。

模型训练方式

• 本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 训练，图像通过 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
• 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
• 训练所用数据集为 CyberHarem/nagase_riko_soundeuphonium 中的 stage3-p480-1200，包含 311 张图像。
• 我们自动选择的步数为 3094，以平衡模型的保真度与可控性。
• 训练配置文件请见 这里。

更多训练细节与推荐步数，请查看 huggingface 仓库 - CyberHarem/nagase_riko_soundeuphonium。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

本模型包含两个文件。若您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，请务必同时使用这两个文件！！！ 此时，您需下载 nagase_riko_soundeuphonium.pt 和 nagase_riko_soundeuphonium.safetensors 两个文件，并将 nagase_riko_soundeuphonium.pt 放入 embeddings 文件夹，同时将 nagase_riko_soundeuphonium.safetensors 作为 LoRA 加载。若您使用的是 WebUI v1.7+，只需像常规 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 的官方支持，详情请见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、nagase_riko_soundeuphonium.pt と nagase_riko_soundeuphonium.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、nagase_riko_soundeuphonium.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に nagase_riko_soundeuphonium.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 nagase_riko_soundeuphonium.pt 和 nagase_riko_soundeuphonium.safetensors 两个文件， 然后将 nagase_riko_soundeuphonium.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 nagase_riko_soundeuphonium.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

触发词为 nagase_riko_soundeuphonium，精简标签为 brown_hair, brown_eyes, short_hair。当某些特征（如发色）有时不够稳定时，您可以将这些标签添加到您的提示词中。

为什么部分预览图不像她

所有预览图所使用的提示词（可通过点击图片查看）均基于训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成过程中使用随机种子，且未进行任何人工筛选或修改。因此，出现上述情况的可能性是存在的。

实际使用中，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型在真实使用时的表现往往优于预览图所展示的效果。您唯一需要做的可能是调整所使用的标签。

我感觉这个模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办

您所看到的步数是自动选择的。我们也为您推荐了其他优质步数供尝试。点击 这里 选择您喜欢的步数。

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/nagase_riko_soundeuphonium，所有步数的模型均已保存。同时，我们也在 huggingface 数据集 - CyberHarem/nagase_riko_soundeuphonium 发布了训练数据集，可能对您有帮助。

为什么不直接使用效果更好的图片

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个过程 100% 自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据筛选、自动训练与自动发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为这对我们的改进至关重要。

为什么无法精准生成角色的服装

我们当前的训练数据来自多个图片网站，对于全自动流程而言，准确预测某个角色拥有哪些官方图像是非常困难的。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类方法，力求实现最佳还原效果。我们会持续改进此问题，但仍难以完全解决。服装还原的准确度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于精准还原角色本身的固有特征，以及因数据量较大而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于换装、调整角色姿态，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！ 😉。

以下群体不建议使用本模型，我们深表歉意：

1. 对角色原设有任何细微偏差都无法容忍者；
2. 对角色服装还原精度要求极高者；
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像时可能存在的随机性者；
4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的全流程，或认为训练角色模型必须完全手动操作以示尊重者；
5. 认为生成内容违背其价值观者。