Bouguereau style (qwen,wan,hunyuan,flux)

Qwen-image:

画像の品質はWan2.1よりはるかに高い。

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Wan2.1:

元の画像をComfyUIにドラッグして、生成パラメータとワークフローを確認してください。

など。

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hunyuan:

やや過学習されているため、重みを少し下げるのが最適でしょう。

スタイルモデルのトレーニングは、キャラクターのトレーニングよりも一般的に簡単です。これは、スタイルの不正確さを見抜くのが、特定のキャラクターの顔や特徴を正確に再現するよりも難しいためです。現時点では、オープンソースモデルの中で、HunyuanVideoがこの特定の油絵スタイルを学習する際に最も優れています。正直に言えば、Fluxでさえそれほど優れていないか、せいぜい許容範囲内です。他のモデルについては、まだ非常に十分な品質には達していないと思います。

現在、HunyuanVideoの画像品質は、Googleの次世代閉源モデルよりもはるかに劣り、Fluxにも及んでいません。ただし、これは動画モデルであるため、その影響かもしれません。興味深いことに、四肢を含む解剖学的理解は、トレーニングによってFluxやSDモデルよりもはるかに大きく改善できることを発見しました。次バージョンで基本的な画像品質が向上すれば、この差を大きく埋められるでしょう。

William-Adolphe Bouguereau：