Bouguereau style (qwen,wan,hunyuan,flux)

Qwen-image:

이미지 품질은 Wan2.1보다 훨씬 높다.

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Wan2.1:

기존 이미지를 ComfyUI에 드래그하여 생성 파라미터와 워크플로우를 확인하세요.

등등.

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hunyuan:

약간 과학습된 듯하며, 가중치를 조금 낮추는 것이 좋을 것 같습니다.

스타일 모델을 학습하는 것은 캐릭터를 학습하는 것보다 일반적으로 더 쉽습니다. 이는 스타일의 부정확성을 발견하기가 특정 캐릭터의 얼굴이나 특징을 정확히 재현하는 것보다 훨씬 어려우기 때문입니다. 현재 오픈소스 모델들 중에서, 저는 HunyuanVideo가 이 특정 유화 스타일을 학습하는 데 가장 뛰어나다고 생각합니다. 솔직히 말해, Flux조차도 그저 보통 또는 견딜 만한 수준입니다. 다른 모델들은 아직 이 정도로 충분히 좋지 못하다고 생각합니다.

현재 HunyuanVideo의 이미지 품질은 Google의 다음세대 닫힌 모델들보다 훨씬 뒤떨어지며, 심지어 Flux보다도 낮습니다. 하지만 이는 해당 모델이 비디오 모델이기 때문일 수 있습니다. 흥미롭게도, 제가 발견한 바로는, 특히 사지에 대한 해부학적 이해는 학습을 통해 Flux나 SD 모델보다 훨씬 더 크게 향상될 수 있습니다. 다음 버전에서 기본 이미지 품질만 향상된다면, 이 격차를 크게 줄일 수 있을 것입니다.

William-Adolphe Bouguereau：