djz Ink Sama Fantasy V21

これらの「ストロングスタイル」モデルは、互いにマージし、Stable Diffusion 2.1用の任意のモデルと統合することを目的としています。

0.5（50/50ブレンド）でマージすることをおすすめします。その後、プロンプトの重み付けでアート的なグラデーションをコントロールしてください。

automatic1111でのマージモデルプロンプトの例：

(InkSamaFantasy:1.2) (yourmodeltoken:0.8)

もし「djz」と「V21」を除くと、モデル内でコンセプトを呼び出すために必要なトークンが残ります。すべての例では、単なる「ロウトークン」のみが示されています。トークンは大文字小文字を区別し、ほぼすべてのモデルにおいてファイル名と一致します。

これらのモデルを異なる値で相互にマージすることも可能です。モデルをペアにして、その結果得られたモデルをさらにマージすることもできます。こうすることで、抽象的なコンセプトを組み合わせ、トークンの重み付けを調整することで、望む結果を生み出すことが可能になります。もちろん、すべてのトークンを排除するには、出力から新たにカスタムモデルを学習させればよいので、最終的には1つのトークンに戻ります。

ビデオでの説明も後ほど公開予定ですが、現時点では上記の説明で十分です。私たちの目標は、アーティストたちの手指の先にある創造性を高めるため、可能な限り多くのスタイル／アートスタイルモデルを広めるということです。

すべての人にアートの自由を！！

[トレーニングに使用されたすべてのオリジナルアートworkは、Drift Johnson氏より完全な許可を得ています]