KetchupMix R

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モデル説明

モデルの詳細

これは私が最も長くテストしてきたマージで、ほとんど忘れかけていました。

推奨設定

Classifier-free guidance(CFG Scale)は5〜7程度の低めの値、サンプリングステップは20〜28、サンプラーにはDPM++ 2M Karrasを使用することを推奨します。ただし、Euler Ancestral(Euler A)もテストしました。

注意点

wandaomix v2、Break Domain、KetchupMix 4を基に作成されています。KetchupMix RはFair AI Public License 1.0-SDの下でライセンスされており、Stable Diffusionモデルのライセンスと互換性があります。主なポイント:

  1. 変更の共有:NeverWinter Mixを変更した場合は、変更内容とオリジナルのライセンスを両方共有する必要があります。

  2. ソースコードへのアクセス:変更版がネットワーク経由で利用可能である場合、他のユーザーがソースコードを取得できる方法(ダウンロードリンクなど)を提供してください。これは派生モデルにも適用されます。

  3. 配布条件:いかなる配布も、このライセンスまたは同様のルールを持つ他のライセンスに基づいて行う必要があります。

  4. 準拠:不適合の場合は、ライセンスの終了を防ぐために30日以内に是正しなければなりません。これはオープンソースの価値観への透明性と準拠を重視しています。

このモデルで生成された画像

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