djz Junglepunk-House V21

これらの「ストロングスタイル」モデルは、互いにマージしたり、Stable Diffusion 2.1用の任意のモデルとマージすることを目的としています。

私は、50/50ブレンド（0.5）でマージした後、プロンプトの重み付けを使用してアメティックなグラデーションを制御することをおすすめします。

automatic1111でのマージモデルプロンプトの例：

(Junglepunk-House:1.2) (yourmodeltoken:0.8)

「djz」と「V21」を省略すると、残る部分がモデル内で概念を呼び出すために必要なトークンです。すべての例は、他の言葉を含まない「オリジナルトークン」そのものです。トークンは大文字小文字を区別し、ほぼすべてのモデルではファイル名と一致します。

これらのモデル同士を異なる値でマージすることも可能です。また、モデルをペアにしてその結果をマージすることもできます。これにより、抽象的な概念を組み合わせて、トークンに重み付けを施すことで、望む結果を実現することが可能になります。もちろん、すべてのトークンを排除するには、出力から新しいカスタムモデルを単純にトレーニングすればよいので、最終的には1つのトークンに戻ることができます。

動画での説明は後日公開予定ですが、とりあえず上記の説明で十分でしょう。私たちは、アーティストの手にできるだけ多くのスタイル／アメティックモデルを届けることに注力しており、すでに彼らの指先にある創造性をさらに高めたいと考えています。

すべての人にアートの自由を！！

[学習に使用したすべてのオリジナルアートは、Drift Johnson氏より完全に許可を得ています]