DJ Username motion lora

キャットミームはベースだ

たまたまjust4funでトレーニングしたローラ（rofl motion LoRA）を共有できて嬉しいです。予想外に素晴らしい出来栄えで、笑っちゃいます lol

トレーニングデータ：Keyboard cat ミーム、16フレーム、512x344

mm_sd_v15_v2、dreamshaper8、350ステップ

キーワード：猫がシンセサイザーを演奏している

3060ti 8GBで5時間トレーニング

トレーニングガイド

私が見つけた最適な設定：

a (username:1.1) が (DJコンソール:1.1)、シンセサイザーを演奏；さらにchill zone、lofi vibe、ambient sound beatsなどのビブストークン

強度：0.777

解像度：512x512

フレーム数：64–80フレーム

AnimateDiff Lightning 8ステップで8–9ステップ

CFG：2.5

Euler + sgm_uniform

Ip-Adapter-plus、weight_typeを「weak output」、モードを「easy out」に設定

弱い出力は、生成終了時に手を自然に接続できるようにするためのものですが、これは万能な解決策ではありません。参考画像の手の位置が弱いからです。

ぜひ自分の設定を共有してください。今後のより良いミーム作成に大いに役立ちます lol

IpAdapter：

これは私が常にAnimateDiffと一緒に使っている、スタイル設定に非常に効果的なツールです。

v2はプロンプトのスタイルをほとんど理解できないため、参考画像＋簡潔なプロンプト＋少しのスタイルプロンプトを使う方が圧倒的に効果的です。

目的は、ボディと手のポーズをしっかり持った参考画像を丁寧に用意し、それらを自然に接続できるようにすることです。

たとえば、手を上げたポーズを使うと、モデルはテーブルの上に手を置いた状態で訓練されているため、99.99％の確率で「幽霊手」が発生します。

Pinterestで参考画像を探すことを強くお勧めします。また、私がDJたちの画像を集めたボードを作成しました。コミュニティの皆さんが写真を共有してくれて感謝しています。私もPinterestで同じことを始めます <3

参考画像を自由に組み合わせてミックスしてください。どうぞ遠慮なくBro！

P.S. weight_typeやCombine Embedsの実験をさらに続けてみてください。

解像度について：

トレーニング時にミスをしてしまいました。256x384（2:3）ではなく、256x344（32:43）でトレーニングしてしまったため、デフォルト解像度でアーチファクトが発生することがあります。うっかり！

512x512では非常に良い結果が出ますが、他の解像度での実験はそれほど行っていません。

ただし、512x384、512x640、640x512でも良い結果を得られました。

アーチファクトを減らしたい場合、縦長または横長の出力を得るには、IpAdapterの参考画像のアスペクト比をできるだけそれに近づけてください。

総フレーム数（個人的意見）：

32フレーム：最大一貫性、最小モーション（手が1本だけ）

48フレーム：もう少しモーションがあるが、手の接続にフレームが不足することがある

64・80フレーム：複数のポーズと手の動きが最もよく、最良の結果

P.S. 幽霊手が発生した場合は、フレーム数を+16または-16してみてください。

ロードマップ：

2〜3体の「筋肉を奮わせる猫」を384x256でトレーニング（次ステップ）

Runpodでホストし、解像度を上げる

トレーニングには人間を使わない（just4fun）

さらに狂った動きのLoRAを作成

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