djz Mega Stadium V21

これらの「ストロングスタイル」モデルは、互いにマージするだけでなく、Stable Diffusion 2.1の任意のモデルともマージすることを目的としています。

私は、0.5（50/50ブレンド）でマージした後、プロンプトの重み付けを使ってアスティティックなグラデーションを制御することを推奨します。

automatic1111でのマージモデルプロンプトの例：

(MegaStadium:1.2) (yourmodeltoken:0.8)

ここで「djz」と「V21」を削除すると、モデル内でコンセプトを呼び出すのに必要なトークンが残ります。すべての例は、元のトークン（他の単語を含まない）です。トークンは大文字小文字を区別し、ほぼすべてのモデルではファイル名と一致します。

これらのモデル同士を異なる値でマージすることも可能であり、モデルをペアにしてその結果得られたモデルをさらにマージすることも可能です。この方法により、抽象的なコンセプトを組み合わせ、トークンの重みを調整して望む結果を作り出すことが可能になります。もちろん、すべてのトークンを排除するために、出力から新たなカスタムモデルを直接学習することもできます。その場合、単一のトークンに戻ることができます。

動画での解説もこれから公開予定ですが、現時点では上記の説明で十分です。私たちは、アーティストの手にできるだけ多くのスタイル／アスティティックモデルを届けることに焦点を当てており、すでに彼らの指先にあり、創造力をさらに高めるサポートを目指しています。

すべての人にアートの自由を！！

[すべてのオリジナルアートワークは、Drift Johnsonより完全な許可を得て 学習に使用されました]