MomoiroLoRA

MomoiroPonyの作成に使用した2つのLoRAを公開します。このモデルの作成方法に興味がある方は、以下の手順をご覧ください。

MomoiroPony v1.4 の作成方法

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MomoiroPonyは、Pony Diffusion V6 XLと2つのLoRAをマージして作成されました。マージ比率は忘れてしまいましたが、おおよそ以下の比率です。

LoRA1: lbw=0,0,0,0,0.7,0,1,0.55,1,1,1,1

LoRA2: lbw=0,0,0,0,0,0,0,0.35,0,0,0,0

LoRA1はスタイルを安定化するために使用します。LoRA2はスタイルを微調整するために使用します。

LoRA1(nsfw70)

SD 1.5モデルで生成した25枚の画像を学習に使用します。すべての画像は「1girl」、背景はシンプルで、完全な裸です。これらの画像は、Ponyが学習している背景や衣装に影響を与えないようにするために使用されています。学習パラメータについてはLoRAファイルのメタデータをご確認ください。ただし、このパラメータは優れたものではないため、参考にしないでください。

LoRA2(sfw1)

背景が含まれる17枚の画像を学習に使用します。シンプルな背景の画像を学習させると、生成される画像の背景も単純化される傾向があるため、このLoRAを使用してその影響を軽減しています。

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MomoiroPony v1.4 の作成方法

MomoiroPonyは、Pony Diffusion V6 XLと2つのLoRAをマージすることで作成されています。

マージ比率は忘れてしまいましたが、だいたい以下の比率です。

LoRA1: lbw=0,0,0,0,0.7,0,1,0.55,1,1,1,1

LoRA2: lbw=0,0,0,0,0,0,0,0.35,0,0,0,0

LoRA1はスタイルを固定するために使用します。

LoRA2はスタイルを微調整するために使用します。

LoRA1(nsfw70)

SD1.5モデルで生成した25枚の画像を学習に使用します。

画像は全て1girl、シンプルな背景、完全な裸です。

Ponyが学習している背景や服装に影響を与えるのを避けるため、このような画像を学習に使用します。

学習パラメータはLoRAファイルのメタデータを確認してください。

ただし、良いとは言えないパラメータのため、参考にはしないでください。

LoRA2(sfw1)

背景が含まれた17枚の画像を学習に使用します。

シンプルな背景の画像を学習させると、生成画像の背景もシンプルになる傾向があるため、このLoRAを使用してその影響を緩和しています。