임명 헤이트니 2.5

제 LoRA에 대해 이야기하고 싶으시다면 작은 디스코드 서버에 입장해 보세요: https://discord.gg/jqmqnkdNBZ

Alpha는 2.5보다 데이터셋 크기가 2배 큰 모델로, 매우 정확한 태그를 입력할 경우 2.5보다 성능이 뛰어나지만, 매우 적은 수의 프롬프트에서는 망가져 버립니다.
Beta는 2.5와 Alpha 사이의 성능을 가지며, Alpha와 동일한 데이터셋을 사용하지만 에포크 수가 적습니다. 어떤 모델이 더 나은지 피드백을 주시면, Alpha 또는 Beta 중 어떤 것이 더 나은지 확인해 3.0이라 명명할 수 있도록 이 모델 페이지를 업데이트하겠습니다. 일시적으로는 2.5가 적은 프롬프트 생성과 매우 복잡한 프롬프트 생성 모두에서 안정적인 성능을 보입니다.

추천 사항:

deepdanbooru로 LoRA를 적용한 생성한 이미지를 분석하고, 그 결과를 다시 텍스트에서 이미지 생성에 붙여넣어 보세요. 보통 괜찮은 결과를 얻을 수 있습니다.

태그 추천 예시: 수정, 정자 세포, 난세포, 정자와 난자가 만나는 순간

밤새 일하는 데 도움이 되도록 작은 커피 한 잔 사주셔도 감사하겠습니다!! https://ko-fi.com/grendar