版本一 - 训练数据来自以下数据集：https://www.kaggle.com/datasets/vishmiperera/children-drawings
对上述数据文件夹中所有大于512/512像素的图像使用CANNY边缘检测。提取图像中轮廓明显的对象，缩放至512/512像素，并编译到新目录中。从其中随机选取15张图像作为训练集。
（由于更改了文件名，可能导致数据损坏，无法在运行扩散模型时正常工作）
这是一个经过训练以生成儿童绘画风格图像的LoRA模型。训练数据的选择和优化是一个迭代过程，除必要情况外，不涉及人为干预，旨在探索计算创造力。
