Doctor Diffusion's "Point E" Negative Embedding

こんにちは、皆様。ラテント・スペース探検家の皆様へ！私は自らの研究室から、革命的なネガティブ埋め込みをご紹介いたします。この無料ツールを使えば、画像にさらに高い一貫性、詳細性、写実性を加えることができます。

この埋め込みは、OpenAIの有名なCOCCO CLIP R-Precision評価で使用されたシード画像の拡大版「768x768」を、厳密に訓練して作られました。このデータセットは、OpenAIの「Point E Img-2-3Dスクリプト」リリース時に同梱されています。

個人的に、このネガティブ埋め込みとDIMMサンプラーを組み合わせると、最も驚くべき結果が得られると実感しています。躊躇せず、ぜひご自身で試していただき、最先端の科学がもたらす変化の力を体感してください！

例は、ネガティブ埋め込みを使用した場合とそうでない場合の画像を比較したものです。グリッド表示されている画像は、ポジティブプロンプトとして埋め込みを使用した際の結果です。