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-------------flux更新--------------

ベースモデルのfluxにエラーがあることを認識しています。標準画像を使ってベースモデルをファインチューニングし、それを修正しようとしています。

現在のグラフィックカードではファインチューニングを完了することができません。このfluxモデルの作業に使える解決策は現時点では存在しません。

FluxGym-Kohya-Civitai

アニメ画像生成専用チェックポイント - マージ承認済

オリジナルチェックポイント：flux-shnell-fp8

互換性：自然言語 & タグ（booru形式）

スタイル：フラットアニメとイラストの間

ライセンス：apache-2.0

""複数のLoRAをマージして作成。LoRAはローカルで作成し、CivitaiのLoRAジェネレーターを使用しています。""

--16GBのRAMと10.9GBのVRAMを使用。基本的なRTX 3060で1フレームあたり1分15秒

------------パラメーター-------------

Vae: ae.safetensors

clip: clip_l.safetensors

T5: T5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors

サンプリング：euler / スケジューラ：simple

幅/高さ：sdxlフォーマット

サンプリング：15-30ステップ / ディスティルされたCFG：3.5->7/ CFG：デフォルト

生成品質を向上させるためのワード：(perfect artistic illustration), masterpiece, ultra detailed, absurdres, high quality, amazing quality, perfect composition, incredibly absurdres, intricate details, very aesthetic, perfect hand

----------LoRAトレーニング-----------

このチェックポイントと互換性のあるLoRAを作成するには、Civitaiで使用される基本fluxモデル、またはオリジナルのflux-shnell-fp8が動作します。fp16およびbf16も動作します！

!!! トレーニングにはこのチェックポイントを使用しないでください。正しく動作しません!!!

キャラクターをトレーニングする場合は、他の要素を一切追加せず、キャラクターの基本タグのみを使用してください：例：初音ミク

*これにより、自然言語とタグの両方で使用可能になります。

スタイルや概念のトレーニングには、まず自然言語を使用し、その後メイン要素を手動でタグとして追加してください。

これはこのチェックポイントに限ったことか、他のチェックポイントにも適用されるかは不明です。今後、より安定したバージョンを公開し、可能な限り多くのキャラクターや概念を含める予定です。

次回のバージョンはNSFWとなり、可能な限り多くの「バリエーション」を追加します。

複数のキャラクターがV2でネイティブに追加されます！

チェックポイントのエラーや、次期バージョンで追加してほしいアイデア・既存の概念について、いつでもご報告ください。あらゆるご協力をお待ちしています！

SD 1.5 V2 更新：

Vaeを使用：vaeFtMse840000EmaPruned_vaeFtMse840k

Easy Animeと同様、このベースモデルは複数の融合とトレーニングから生まれました。品質強化のためにはポジティブプロンプトが不要な可能性があります。ネガティブプロンプトのみが有用である可能性があります。cfg：7、eulera、40ステップ＋adetailer

V3 イラストスタイル更新：

cfgスケール：3、euler a、30-40ステップ
ポジティブ：(masterpiece, best quality), amazing quality, absurdres,
ネガティブ：(worst quality, bad quality), bad anatomy, multiple view, Stable_Yogis_Animetoon_Negatives-neg,

この基本テンプレートが提供するスタイルをお楽しみください！低重量のLoRAがあれば、多数のサンプルから高品質な画像を得られます。

私のLoRA「anime enhancer v5」と「add detail v3」を統合しています。

イラストスタイル版 V1-V2：

cfgスケール：3.5-4.5、euler a、30ステップ

Flux版：（タグのみ）

ベースモデルはstable-diffusionフォルダーに配置してください。これはSDXLやSD 1.5と同じようにベースモデルであり、通常のCLIPによって動作します。Vaeにはae.safetensorまたはメモリ効率の良いbf16バージョンを使用できます。T5については、fp8バージョンを使用してください。

品質に問題がある場合は、低重量（0.1から開始）で「LoRA anime enhancer」を使用してください。

このモデルで生成された画像の責任はすべて使用者にあります。デフォルトで、違法なNSFWコンテンツやAIコミュニティに有害なコンテンツの作成は禁止されています。

このモデルを使用して、実在人物に基づくLoRAをトレーニングすることは許可されていません。