A Better Wolf

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모델 설명

늑대가 으르렁댈 때 그 잇몸이 보이는 것을 눈치채셨나요? 대부분의 AI 모델은 이를 보여주지 않죠.

이 모델은 실제 늑대 426장의 사진(예술품, 인간늑대, AI 생성 이미지 없음)으로 학습되었으며, 수동으로 태그하고 GPT-4를 사용해 각각 75토큰으로 설명했습니다.

주요 트리거 단어는 wolf입니다. 이 LoRA를 추가하고 평소처럼 프롬프트를 입력하면 - 더 나은 늑대™ - 를 얻을 수 있습니다.

Qwen

저는 689장의 이미지를 사용해 데이터셋을 v2로 향상시켰고, joycaption을 사용해 각 장면을 세심하게 설명했습니다. 그런 다음 Ostris의 새로운 3비트 양자화 및 사이드 체인 "정확도 회복 어댑터"를 사용하여 학습했습니다. 이 LoRA는 CLIP 중심입니다: 스타일이 아니라 형태와 특징을 정의합니다. 따라서 작업 흐름의 CLIP 측에 로드하세요. 저는 Aitrepreneur의 수정된 작업 흐름을 사용하며 실제로 공유할 수는 없습니다.

Flux:

3개의 버전이 있으며, 그중 두 개는 작동하고, 세 번째는 악몽을 생성하기 위한 것입니다.

추천 버전은 750스탭으로 학습되었으며 매우 인상적인 결과를 제공합니다.

라이트 버전은 500스탭으로 가볍게 학습되었으며 장면에 세부 사항을 추가할 수 있습니다.

- 모든 테스트 이미지의 시드 = 1이며 프롬프트 순서를 동일하게 유지하여 두 모델을 비교할 수 있도록 했습니다.

Bad Taxidermy는 좋은 결과를 생성할 수 있지만, 그 이유로 업로드했지만 너무 과도하게 학습되어 완전히 끔찍한 이미지를 생성합니다. 따라서 꼭 필요하지 않다면 다운로드하지 마세요.

ostris ai-toolkit을 사용해 학습되었습니다.

SDXL:
이 LoRA는 이제 여러 차례 테스트되었으며, SDXL에서 늑대 관련 문제를 많이 해결합니다.

NB: 학습 데이터 포함

이 모델로 만든 이미지

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