Koji
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このバージョンについて
モデル説明
Kojis の目標は、高品質なアニメ画像を簡単に生成することです。モデルは hassaku で訓練されています。
アニメモデルやアートに関するすべての情報は、私の Discord で。
もし私の作業を支援したい場合、以下のリンクからぜひご支援ください：SubscribeStar。どんな小さな支援も、心から感謝しています！
サポートしてくれた皆様：
tamashiicolle, pttcot, SETI, Kodokuna さん、ありがとうございます！
モデルの使い方：
主に danbooru タグを使用してください。追加の VAE は不要です。より良いプロンプトを生成するには、以下のリンクをご活用ください：LINK または LINK。ただし、{} の代わりに () を使用してください。stable-diffusion-webui では () を使いましょう。ポジティブに「masterpiece」および「best quality」を記述し、ネガティブに 「worst quality」および「low quality」 を使用してください。
私のネガティブプロンプトは、(low quality, worst quality:1.4) で、必要に応じてモノクロ、署名、テキスト、ロゴなどを追加しています。
サンプラーには DPM++ 2M Karras または DDIM を使い、CLIP スキップは 2 に設定してください。
顔の修復機能は使用しないでください。アンダースコア _ は使わず、赤い目は「red eyes」と入力してください（「red_eyes」は使用しないでください）。
anyV3 または orangeMixes で動作するように作られたすべての LoRA は、Kojis でも動作します。いくつかの例は以下のリンクから入手可能です：ここ、ここ、または CivitAI で lottalewds、Trauter、Your_computer、ekune、lykon のアカウントから。
Kojis のベースモデルは hassaku です。
ブラック結果の修正（Web UI の VAE バグ対策）：コマンドライン引数に --no-half-vae を追加してください。
例の画像作成には、Eta noise seed delta として 31337 または 0 を使用し、CLIP スキップを 2 に設定しています。モデルの品質は、主に DDIM および DPM++ SDE Karras サンプラーで確認されています。特に DDIM が好きです（モデルテストにおいて最も速いため）。