Boring SD XL Negative LORA: Enhance Images Stylistically AND Topically

人気のあるBoring_e621ネガティブ埋め込み/model/87781?modelVersionId=94126に着想を得て、このネガティブLORAは、何年にもわたる複数のBooruからの数千枚の画像を学習し、「低品質」などの悪意のあるタグ、お気に入り0、否定的なスコアを持つ画像を対象としています。したがって、これをネガティブプロンプトに追加すると、AIがこれらの要素を避けるようになり、より高品質で興味深い画像を生成できます。

利点：

- 一般的に品質が向上し、より詳細な描画、より良い奥行き、シャドウとライティング効果の強化、明るい色調、より良いコントラストが実現されます。

目的次第で利点にも欠点にもなる可能性：

- より詳細な背景を生成しやすい

- より詳細、あるいはよりリアリスティックな外観になりやすい

欠点：

- 学習に使用された画像の多くは低解像度のスケッチやMSPaint風の落書きでした。スケッチや落書き風の作品を生成しようとしている場合、これをネガティブプロンプトに含めると逆効果になる可能性があります。

- 学習画像の多くは白黒のスケッチや他のモノクロ/グレースケール画像でした。色なしの画像を生成しようとしている場合、これをネガティブプロンプトに含めると逆効果になる可能性があります。

- ネガティブプロンプトではなく、ポジティブプロンプトに誤ってこのLORAを追加すると、画像の品質が低下します。

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テスト画像は、このLORAだけをネガティブプロンプトに用い、重みを1に設定して行いました。LORAの重みを調整することで影響度を変更できますが、私のテストでは異なる重みの影響はごくわずかでした。

最初にアップロードされたバージョン「boring_SDXL_negative_LORA_SeaArtXL_v1」は、Sea Art XLモデル(/model/391781/seaart-furry-xl-10)で学習されており、このモデルとの使用を想定しています。2番目のバージョンはAutismMix SDXL(/model/288584?modelVersionId=324524)用に学習されました。ご希望があれば、他の任意のSDXLモデル用に特化して学習したバージョンの作成も承ります。