Mejiro Aradan - Umamusume Pretty Deby

세부 정보

모델 설명

업데이트

포니 모델 기반으로 사람용 리코리스 버전을 학습시켰으며, 포니 계열 모델과 호환 가능합니다.

Update

포니 모델 기반으로 학습된 캐릭터 리코리스 버전이 있으며, 포니 시리즈 모델에 적용할 수 있습니다.

서론

이 제품은《우마무스메 프티 데비》《빛나는 우준 소녀》의 목백 앨던 캐릭터용 리코리스입니다. 다른 동일 캐릭터용 라오라와의 차이점은 새로운 '뉴지 에메라우드' 카드 아트 추가입니다. 사용 시 요소 오염을 방지하기 위해 컷 오프 플러그인(https://github.com/hnmr293/sd-webui-cutoff)을 사용하면 더 좋은 결과를 얻을 수 있습니다.

예시 이미지는 Viewermix 모델로 생성되었습니다.

사용 방법

권장 가중치는 약 0.75입니다.

요소 오염을 분리하기 위해 각 카드 면별로 별도의 키워드를 설정하였습니다. 아래는 각 아트의 키워드입니다:

일상 복장: mejiro_ardan_CA

뉴지 에메라우드: mejiro_ardan_NE

야풍에 춤추는 기도의 꽃: mejiro_ardan_PFN

트레슨 유니폼: mejiro_ardan_UN

승부복: mejiro_ardan_SF

기타 특수 카드 외: mejiro_ardan

학습 세부 사항

NAI Final을 기반 모델로 사용하여 약 500장의 이미지를 학습 데이터로 활용하였으며, 약 절반을 회귀 학습 데이터로 사용하였습니다. 각 이미지 10회 반복, 10 에포크 학습, 최종 스텝 수는 5150입니다.

주요 설정 파라미터는 다음과 같습니다:

network_dim=32

network_alpha=32

keep_tokens=8

conv_dim=4

conv_alpha=4

lr="1e-4"

unet_lr="1e-4"

text_encoder_lr="1e-5"

batch_size = 2

한계점

  1. 캐릭터 아트에서 비대칭 디자인을 정확히 재현하는 것은 매우 어렵습니다. 거의 무작위 카드 추출과 수동 보완만으로 어느 정도의 재현 효과를 얻을 수 있습니다.

  2. 예시 이미지를 제작하는 과정에서 추가 네트워크 플러그인의 오작동을 인지하지 못해 일부 리코리스 레이어가 출력되지 않아 최종 결과에 영향을 줄 수 있습니다.

서론

이것은 '우마무스메 프티 데비'에서 등장하는 목백 알단 캐릭터용 리코리스입니다. 다른 유사 캐릭터용 라오라와의 차이점은 '뉴지 에메라우드' 카드 아트의 추가입니다. 요소 오염을 방지하기 위해 컷 오프 플러그인(https://github.com/hnmr293/sd-webui-cutoff)을 사용하면 더 나은 결과가 얻어집니다.

예시 이미지는 Viewermix 모델로 생성되었습니다.

사용 방법

가중치를 약 0.75 수준에서 사용하는 것이 권장됩니다.

요소 오염을 차단하기 위해 마킹 프로세스에 각 카드 표면 별로 별도의 키워드를 설정하는 방식을 사용하였습니다. 아래는 각 아트에 해당하는 키워드입니다:

일상 복장: mejiro_ardan_CA

뉴지 에메라우드: mejiro_ardan_NE

야풍에 춤추는 기도의 꽃: mejiro_ardan_PFN

트레슨 유니폼: mejiro_ardan_UN

승부복: mejiro_ardan_SF

기타: mejiro_ardan

학습 세부 사항

학습에 NAI Final을 베이스 모델로 사용하였으며, 약 500장의 이미지를 학습 데이터로 활용하였습니다. 학습 데이터 중 약 절반을 회귀 학습용으로 사용하였고, 각 이미지를 10회씩 반복하여 10 에포크 학습하였으며, 최종 스텝 수는 5150입니다.

주요 설정 파라미터는 다음과 같습니다:

network_dim=32

network_alpha=32

keep_tokens=8

conv_dim=4

conv_alpha=4

lr="1e-4"

unet_lr="1e-4"

text_encoder_lr="1e-5"

batch_size = 2

한계점

  1. 캐릭터 아트 내에 존재하는 비대칭 디자인 재현은 매우 어렵습니다. 대부분의 경우 무작위 카드 추출과 수동 보정이 어느 정도 결과를 얻는 유일한 방법일 수 있습니다.

  2. 예시 이미지를 제작하는 과정에서 추가 네트워크 플러그인의 오작동을 인지하지 못해 일부 리코리스 레이어가 출력되지 않았으며, 이는 최종 결과에 영향을 줄 수 있습니다.

이 모델로 만든 이미지

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