Muchin style むーちん [Pony, Illustrious/NAI, Animagine XL]

세부 정보

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모델 설명

예술가 muchin의 스타일

Tensor.art | Yodayo | Pixai.art | Seaart.ai

이것은 제가 테스트한 버전에 대한 간단한 게시물입니다. 시간이 부족해 자세히 설명드리지 못해 죄송합니다. 활동해 주셔서 감사합니다. 이 스타일은 NAI에서 매우 잘 작동하며 실제로 매우 유사합니다. 새 포니 버전은 사실상 더 나은 것은 아니지만, 적어도 이전 버전과 동등한 수준입니다. 저는 두 버전을 비교할 시간이 별로 없었습니다.

업데이트. 이제 NAI 버전을 더 테스트할 시간을 확보할 수 있었고, NAI 버전은 항상 안정적이지는 않은 것으로 보입니다. 하지만 아래에서 가장 좋은 옵션을 제시한 것 같습니다. 스타일은 원본에 좀 더 가깝지만, 동시에 어떤 방식으로든 그렇습니다. 새로운 NTR 믹스 버전은 품질 태그에 덜 영향을 미치는 것으로 보입니다. 그러나 그것들을 사용하거나 모두 제거하는 것이 더 낫다고 단정할 수는 없습니다. 이들을 개선하는 방법은 알고 있지만 시간이 없어 이대로 둡니다. 개인적으로 저는 이 모델의 얼굴 표정, 특히 NSFW에서 매우 좋아합니다.

Illustrious/NAI XL

버전 디코딩을 추가해야 합니다. 1.7은 NAI 1.0으로 학습되었고, 1.8은 NAI 1.1로 학습되었습니다. 이들이 가지는 차이의 끝은 여기까지인 것 같습니다. 버전이 거의 2.0이라고 해서 전반적인 변화가 있는 것은 아닙니다. 단순히 각 버전을 다음 번호로 라벨링한 것뿐입니다. 1.8이 더 낫다고 말할 수는 없으며, 이는 호환성 문제에 가깝습니다. 두 버전 모두 포니의 초기 버전(예: 0.94)과 같은 기본적인 문제를 가지고 있습니다. 흐릿한 배경, 아티팩트, 흐릿함 등이 있지만, 동시에 각각 고유한 문제도 있습니다. 예를 들어, 이유는 모르겠지만 눈이 갑자기 흐릿해지는 경우가 있습니다. adetailer의 inpaint noise strength를 높여야 했습니다. 정확한 원인을 파악할 시간이 없지만, 현재 생성 중인 특정 모델과 관련이 있을 수 있습니다.

트리거 단어: 0tx1

권장 가중치: 0.7–1.3 (1.2)

권장 CFG 스케일: 3–5 (4)

적어도 이 noobai xl 모델에서는

업데이트. NTR MIX XII의 경우
권장 가중치: 0.7–1.3 (0.8) (원본 스타일 1.1용)

권장 CFG 스케일: 4–5.8 (5)

v1.4 PDXL

이 버전은 의도적으로 다른 버전보다 약간 더 과도하게 처리된 것 같습니다. 버전은 약간 더 어지럽지만, 스타일은 더 정확하게 렌더링되도록 설계되었습니다. 이 버전은 표준 색상 생성을 목표로 하며, 예를 들어 데이터셋이 약간 줄어들었습니다. 이 버전이 이전 버전들과 근본적으로 다를 가능성은 낮으며, 이미 잘 되어 있었습니다. 실험적 버전으로 간주하고 시도해보세요.

업데이트.
약간의 테스트를 마친 후, 일반적으로 이 버전이 포니 버전 중 가장 좋을 것이라고 말할 수 있습니다. 따라서 시도해보세요.

권장 가중치: 0.7–1.1 (0.9–1)

트리거 단어: 0tx1

모든 PDXL 버전에 대해:

최소 권장 스텝: 28

일반적으로 SFW 스타일은 거의 영향을 미치지 않으며, 주로 눈과 피부 색상에만 영향을 줍니다. 예를 들어 ponyFaetality의 경우 3D 스타일이 2D 스타일로 더 많이 전환되며, 환경 스타일 효과는 거의 없습니다.

모든 소스와 호환되며, 인간이 아닌 경우 약간의 LoRA 가중치 감소를 권장합니다. 최소 0.55 이상을 권장합니다.

adetailer와 hiresfix 사용을 권장합니다.

모든 이미지에는 프롬프트가 포함되어 있으니 참고하여 관심 있는 내용을 선택하세요.

v1.1 Animagine XL

v1과의 차이점:

  • 데이터셋에서 원본이 아닌 이미지가 약간 줄어들고, 원본 스타일이 약간 늘어났으며, 검열도 약간 더 많아졌습니다. 사실상 변화는 없으며, 단지 SDXL용 버전일 뿐입니다.

트리거 단어: fmuc

권장 가중치: 0.9–1.2 (1) (원본 스타일에는 1.1)

이 버전은 특히 NSFW 측면에서 훨씬 더 많은 안정성 문제를 겪고 있습니다.

Animagine XL v3.1으로 학습됨

v1.0 PDXL

v0.94와의 차이점:

  • 거의 모든 검열과 만화 스타일이 제거되었습니다.

  • smegma 태그는 이론적으로 더 일관되고 잘 작동할 것입니다.

트리거 단어: mainmuchinponyv1 또는 0tx1

다음도 시도해보세요: fmuc (2D용)

설명: v1 스타일이 원본 충분하지 않다고 들었습니다. 요청을 수용하여 버전이 깨진 버전을 만들었습니다. 그러나 이 버전은 v1보다 원본에 더 가깝습니다. 정확히 그 이유로 트리거 단어가 여기에 있습니다: 0tx1, mainmuchinponyv1, supmuchinponyv1, lowsupmuchinponyv1. 이는 마치 포니 태그처럼, 단어가 정확한 폴더를 타겟으로 합니다. 그러나! 의도적으로 만든 것이 아니므로 사실상 의미가 없습니다. 0tx1은 모든 폴더를 연결하는 단어입니다. 저는 0xt1이 과도하게 채워지거나 과도하게 조명되지 않는다고 생각하지만 약간만 다릅니다. lowsupmuchinponyv1에서 오래된 muchin 스타일을 끌어내려 할 수도 있지만, 운이 좋기를 바랍니다. 이 버전은 그런 목적을 위해 설계되지 않았고, 또 다른 트리거 단어와도 매우 유사합니다. 비교 사례는 찾을 수 있으며, 핵심은 mainmuchinponyv1이 가장 큰 폴더이며, 증가된 스텝 수에 비해 가장 많이 학습된 폴더라는 점입니다. 따라서 대부분의 경우 충분하지만, 좁은 시나리오에서는 오히려 방해가 될 수 있습니다. 0tx1은 거의 동일한 효과를 내며, 저는 테스트를 많이 하지 않았습니다. 직접 비교해보세요. 데이터셋 커버리지가 더 커질 수도 있지만, 확실하지 않습니다. 이 버전은 의도적으로 과도하게 처리되지 않았습니다. 따라서 v0.94와 달리 적어도 하나의 트리거 단어를 사용해야 합니다. 스타일의 영향을 줄이고 싶다면, 트리거 단어를 활성화하지 않는 대신 v1 버전을 사용하는 것이 좋습니다. 그럼에도 불구하고 예시 이미지에는 다양한 옵션이 있습니다. 그리고 어찌 된 일인지, 단어 fmuc(그 안에 muc이 들어 있기 때문일 수 있습니다)는 스타일에 약간의 영향을 미쳐 2D 스타일로 더 가깝게 만듭니다. 직접 비교해보세요. 저는 실험할 시간이 없지만, 트리거 단어의 크기나 문자 조합에 따라 더 나은 성능이나 특이한 효과를 얻을 수도 있습니다. 모르겠네요. v1에 대한 단어 권장사항은 여전히 유효하지만, 일부는 의미가 덜합니다. 이 버전은 v0.94와 동일한 문제를 가집니다: 피부 색상, 배경 흐릿함, 과도한 조명 등. 물론 v0.94에 익숙한 사람에게는 이점일 수 있습니다. 그렇다고 해서 v0.94 대신 사용하면 검열과 캐릭터를 잃지 않으며, 단지 원본 스타일이 부족할 때만 v1을 사용하세요. 또한 트리거 단어가 특정 유형의 캐릭터에 너무 집중되어 있어, 소녀에 대해 특별히 명시하지 않으면 거의 항상 같은 머리색을 갖게 될 수 있습니다.

원본 스타일용 권장 가중치: 1–1.1 (1)

이 스타일을 추가 스타일로 사용하려면, 더 유연한 버전 v1을 사용하는 것을 권장합니다.

더 기본적인 생성을 원하는 경우 권장 네거티브 프롬프트 단어: bar censor, mosaic censoring, tan, oversaturated, yellow skin, blurry background, greyscale, monochrome, 3d

명백하지 않은 포인트: 로컬 웹 UI에서 xyz를 사용할 경우 프롬프트 s/r에 문제가 생길 수 있습니다. 따라서 fmuc 같은 단어를 먼저 입력한 후에 0tx1을 입력하세요. 그렇지 않으면 LoRA 파일 내 텍스트를 발견하여 LoRA 작동을 망치게 됩니다.

V1 PDXL

v0.94와의 차이점:

  • 거의 모든 검열과 만화 스타일이 제거되었습니다.

  • smegma 태그는 이론적으로 더 일관되고 잘 작동할 것입니다.

  • 가중치를 포함한 더 많은 유연성.

  • 배경이 더 자주 흐릿하지 않습니다.

트리거 단어: fmuc

권장 가중치: 0.6–1 (0.85) (원본 스타일 0.9–1)

프롬프트 권장사항:

muchin 원본 스타일용 권장 단어: score_7, anime screencap, flat colors

muchin 스타일 섹스용: 2girls sex, futanari fuck girl, futa with female, cum, penis shaped stomach bulge

또한: brown penis, dark veiny testicles

얼굴 스타일용: chestnut mouth, serafuku, blush

또한: sanpaku, upturned eyes

다음 단어들도 유용할 수 있습니다: cum overflow, muscular, motion lines, motion blur, trembling, x-ray

더 적은 노란 피부를 원하는 경우 권장 네거티브 프롬프트: tan, oversaturated, yellow skin

가능한 문제/명백하지 않은 포인트: 기본적으로 LoRA 가중치가 높을수록 캐릭터가 더 근육질이 됩니다. 네거티브 태그 greyscalemonochrome 없이 LoRA는 그런 이미지를 생산하길 선호합니다. LoRA 가중치가 높을수록 원본 스타일에 가까워지며, 피부 색상이 노랗게 변합니다. 특수한 경우, 배경에서 물체의 텍스처에 분리 현상이 발생할 수 있습니다. 이 경우 LoRA 가중치를 줄이거나 예를 들어 depth of field를 명시할 수 있지만, 이는 매우 어렵습니다.

활동해 주셔서 감사합니다. 이는 LoRA를 개선하는 주된 동기였습니다. 흔들림 효과는 남겨두었으나, 다른 모든 시각적 만화 효과와 검열은 제거했습니다. 또한 많은 사람들이 smegma를 좋아한다는 것을 알아서 우선순위를 약간 올렸습니다. 이번 업데이트가 잠시 동안 마지막이 될 것입니다. LoRA는 여전히 약간 조정될 수 있으며, 특수한 얼굴 표정 옵션도 포함될 수 있습니다. 하지만 전반적으로 LoRA는 준비되고 안정적이며, 데이터셋은 약간 희석되어 원본 스타일이 약간 잃어가고 있지만 여전히 매우 가깝습니다. 제 테스트 결과, v0.94처럼 1.0 버전을 만들 필요가 없다는 것이 확인되었습니다. 이론적으로 이 스타일은 모든 올바른 캐릭터를 알고 있으며, 남성 캐릭터의 다양성도 약간 늘어났고, 극단적인 개념 변형도 더 쉽게 구현될 수 있을 것입니다. 그러나 테스트하지는 않았습니다.

v0.94 PDXL

아래 설명은 일반적인 짧은 SFW 버전과 상세한 NSFW 버전으로 나뉩니다.

일반 스타일 권장사항:

트리거 단어: fmuc (업데이트. 작동하지 않는 것 같습니다. 아래 세부사항 참고)

권장 가중치: 0.7–0.9 (0.75) (원본 스타일, 아티팩트 포함 최대 1.2)

대부분의 포니 체크포인트와 잘 작동합니다. SDXL 1.0 옵션은 테스트하지 않았습니다.

Pony diffusion v6 체크포인트로 학습됨

상세 스타일 가이드라인:

NSFW 관점에서 스타일은 여러 다른 측면에 영향을 미칩니다. 긍정적인 점부터 설명하겠습니다. 생식기 스타일은 원본과 유사합니다. 얼굴도 감정 표현이 더 풍부하며, ahegao 측면에서도 그렇습니다. 또한 성적 장면에는 시각적 효과가 수반됩니다.

더 구체적으로:

얼굴의 즐거움 효과가 강화되었습니다. ahegao, fucked silly, mind break를 시도해보세요. 효과는 그대로 나타납니다. Tense lustful face도 매우 잘 어울립니다.

muchin 스타일 섹스용 권장 단어: 2girls sex, futanari fuck girl, futa with female, cum, penis shaped stomach bulge

다음 단어들도 유용할 수 있습니다: cum overflow, muscular, motion lines, motion blur, sound effects

적절한 긍정 및 부정 단어를 사용하세요. 제 네거티브 프롬프트 버전은 다음과 같습니다: score_4, watermark, signature, greyscale, monochrome, (bar censor, censored pussy, comic, blurry background, pointless censoring, censored, mosaic censoring, speech bubble, black lines:1.1), convenient censoring, heart censor, oversaturated, english text, username, 3d

검열만 줄이고 싶은 경우 권장 네거티브 프롬프트: (bar censor:1.2), (censored pussy, comic, blurry background, pointless censoring, censored, mosaic censoring, speech bubble, black lines:1.1), convenient censoring, heart censor

오류 SDXL 모델 학습 버그로 인해 txt 파일이 기본적으로 수용되지 않으므로, 버전 0.94에서는 파일 이름을 트리거 단어로 사용해보세요. 업데이트 2: 죄송합니다. 사실 이 버그로 인해 3개의 서로 다른 트리거 단어가 생겼습니다. 저는 3개의 폴더를 사용했기 때문입니다. 형태는 이와 같습니다: mainmuchinpony0, supmuchinpony0, lowsupmuchinpony0, 왼쪽에서 오른쪽으로 품질이 증가합니다. 점수와 유사한 개념임을 알 것이라 생각합니다. 기본값을 사용하려면 트리거 단어를 사용하지 않거나 94tx1을 시도하세요. 신경망은 단어 fmuc를 모르며, 부정적인 영향을 주지 않는 것으로 보이므로 빈 공간과 거의 동일합니다.

가능한 문제/명백하지 않은 포인트: 검열이 발생하여 올바른 이미지를 찾기 어렵습니다. 검열은 LoRA 가중치가 높을수록 더 자주 발생합니다. 배경은 더 자주 흐릿해지며, 실내에서 특히 빛의 입자가 보입니다. 또한 과도한 채도가 발생합니다. 특정 캐릭터 특징을 명시하지 않으면 데이터셋의 캐릭터 특징이 자주 나타납니다. 기본적으로 LoRA 가중치가 높을수록 캐릭터가 더 근육질이 됩니다. 네거티브 태그 greyscalemonochrome 없이 LoRA는 그런 이미지를 생성하는 것을 선호합니다. LoRA 가중치가 높을수록 원본 스타일에 더 가까워지며, 피부 색상이 노랗게 변합니다. LoRA 가중치가 특히 높은 경우, 때때로 음경에 벨트처럼 보이는 것이 나타날 수 있습니다.

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