Pog Expression/Meme [PonyXL]
세부 정보
파일 다운로드
이 버전에 대해
모델 설명
이 LoRA는 그대로 "pog"(또는 더 정확히는 "pogchamp")입니다.
이 LoRA를 좋아하신다면, 반응, 리뷰 및/또는 팁을 남겨주세요. 즐겁게 사용하세요!
사용 방법
트리거 단어:
pog지원 태그:
옆을 바라보는, 입술, 벌어진 입권장 강도: 0.8 - 1.0 (LoRA 강도를 조정하기 전에 트리거 단어의 강도를 먼저 조정해 보세요!)
Clip skip=1 또는 Clip skip=2 사용 (다른 값도 작동할 수 있으나, 사용은 본인 책임입니다)
1024x1024 해상도에서 사용 (비정사각 해상도 사용 시 머리가 약간 왜곡될 수 있음)
클로즈업, 초상화, 상반신 촬영에 적합합니다. 그 외의 콘텐츠는 인페인팅 마법을 사용하지 않는 한 작동하지 않을 가능성이 높습니다.
예시
미리보기 이미지 참조 (필터링된 버전으로 생성됨).
비필터링 vs. 필터링 vs. 라이트
이 모델은 세 가지 버전을 제공하며, 파일 크기와 품질만 다릅니다. 본인의 선호도에 따라 적절한 버전을 선택하세요. 결정이 어려우면 그냥 "필터링" 버전을 선택하세요. 품질은 상대적 이며, 라이트 버전조차도 보통 의도한 개념과 매우 유사한 이미지를 생성합니다.
비필터링: 원래 학습된 모델입니다. 가장 큰 파일 크기, 최고의 품질. 디스크 공간을 희생하여 최고의 품질을 원할 때 선택하세요.
필터링: 축소된 모델. 비필터링 버전과 거의 동일한 품질을 유지하면서 파일 크기가 명확히 작습니다.
라이트: 극도로 축소된 모델. 가장 작은 파일 크기. 여전히 좋은 품질을 가지지만, 비필터링 및 필터링 버전에 비해 명확히 떨어집니다.
참고 사항
비필터링, 필터링, 라이트 버전 간의 차이점은 이 모델에서 비교적 명확하지만, 세 버전 모두 작동합니다. 학습 데이터셋이 상대적으로 작았기 때문에, 이 LoRA는 일부 특이점과 편향을 가지고 있지만, 누군가가 이 모델로 픽셀 완벽한 걸작을 만들려고 할 것이라고는 생각하지 않습니다.
학습 데이터 사용
모든 학습 데이터는 공개적으로 이용 가능한 출처에서 수집되었습니다. 학습 데이터에 접근하고 싶으시면 언제든지 저에게 문의하세요.

