∞ / Infinity
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폐기됨: 사용자는 Ars Mentalia로 마이그레이션해야 합니다.
∞/Infinity - ComfyUI 워크플로우 - 저사양 및 저VRAM 𝌪𝌵𝌡𝌺𝌝
∞ Infinity를 공유하게 되어 기쁩니다. 이는 구형 컴퓨터 및 저메모리 기기용 ComfyUI 텍스트-이미지 워크플로우입니다. 2GB~6GB VRAM을 가진 컴퓨터에서 Segmind SSD-1B 및 Segmind Vega 같은 SDXL 계열 모델을 실행할 수 있도록 설계되었습니다. 그러나 SD1.5와도 하위 호환되며, SDXL과 완전히 호환되고, 더 나은 하드웨어를 위한 안정적이고 오버헤드가 낮은 기반을 제공합니다.
04/05/24 패치: end step = 10k, CLIP-, wired VAE의 z-index를 높임 (역방향 호환성 없음). 완벽한 사람은 없죠...
05/05/24 패치: 제가 잘못 연결한 게 아니라, 그 노드를 전혀 이해하지 못했습니다. -_-; 죄송합니다. 테스트 완료 및 모든 문제 해결.
폐기됨: Ars Mentalia로 마이그레이션하세요.
주요 기능:
- 자동 얼굴 및 손 교정
- 중간 처리 시 VRAM 관리
- 토글 스위치 패널
- 정밀 시드 및 변형 제어
- 이미지 생성 완료 시 사운드 출력
- 중앙 버스 (리와이어링 간소화)
- 1920x1080 해상도에 최적화
- 3차원 워크플로우. 다음 순서로 레이어 전환:
CTRL A
ALT C
- 키보드 단축키로 북마크된 영역 (전체 보기/프롬프트/전체 화면 미리보기):
~ 1 2 3
- XL 리파이너 단계 없음.
Infinity는 타인이 기반으로 사용할 수 있는 템플릿 및 아키텍처입니다. KSampler 또는 모델 로더를 추가하여 개인 필요에 맞게 조정하셔도 좋습니다. 제가 아직 6GB 파일을 로드할 수는 없습니다.
4GB 이하의 메모리를 사용하신다면 다음 설정을 강력히 권장합니다:
calculate_hash // false
control_before_generate // true
seed action // fixed
batch_size // 1
supersample // false
다음 프로세스도 함께 사용하세요:
[ S T A G E _ 1 ]
-facedetail 및 upscale 비활성화
-프롬프트/샘플러/시드 수정
-적절한 스텝/배치/프롬프트 크기 설정
[ S T A G E _ 2 ]
-VRAM에서 시작하는 흐름 편집
-facedetail 활성화, upscale 비활성화
-인페인팅 요구사항 수행
-적절한 가이드 크기 설정
[ S T A G E _ 3 ]
-VRAM 단계에서 시작하는 흐름 편집
-facedetail 비활성화, upscale 활성화
-적절한 리스케일 팩터 설정
[ C H A N G E _ M O D E L _ V E R ]
-모델, vae, clips, vaenamer 노드 조정
여전히 메모리 부족이 발생한다면...
[ C U D A _ O U T _ O F _ M E M ]
- vmeme debug 활성화, 저장 아래 레이어로 배치
- gc_collect 또는 unload_model 클릭
- 큐잉, 실패 시 다시 클릭
- 샘플러 이후 empty_cache 하지 마세요
워크플로우 내부에 지침이 포함되어 있습니다. 또한 단일 세션에서 XL 또는 SD15 모델을 변경하기보다는, 세션을 저장한 후 서버와 브라우저를 모두 종료하고 재시작해 주세요.
내 .bat 파일:
.\python_embeded\python.exe -s ComfyUI\main.py --normalvram --force-fp16
자세한 옵션과 연결은 하위 레이어에 위치해 있습니다. 이는 작은 화면 해상도에 맞추어 예술적이고 체계적인 워크플로우를 만드려는 제 시도입니다. 전반적으로 실수로 클릭을 줄이고, 오래된 프로세서에서는 반응이 느린 화면 탐색 시간을 줄이려는 의도였습니다.
연습을 통해 즉시 네비게이션하고 큐에서 단계를 연결할 수 있으며, 더 이상 신경 쓰지 않아도 됩니다. 저는 4GB RAM을 가진 1050Ti에서 이 방식으로 안정적으로 아트를 생성합니다. 이곳의 대부분의 워크플로우는 제 불안정한 기계에서 실행되지 않았고, 대신 매번 몇 분씩 전부 재시작해야 했습니다.
이것은 제 첫 번째 워크플로우이며, 가능한 한 실수를 최소화했습니다. 제 작업이 귀하의 기대에 부합하길 진심으로 바랍니다. 감사합니다!!!
노드 크레딧
ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack
ltdrdata/ComfyUI-Inspire-Pack
rgthree/rgthree-comfy
pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts
Suzie1/ComfyUI_Comfyroll_CustomNodes
wallish77/wlsh_nodes
Trung0246/ComfyUI-0246
BlenderNeko/ComfyUI_ADV_CLIP_emb
receyuki/comfyui-prompt-reader-node
drago87/ComfyUI_Dragos_Nodes
kijai/ComfyUI-KJNodes
davask/ComfyUI_MaraScott_Nodes




