realcumAI (Likeness embedding)

これは、私たちが愛している拡散AIからより現実的な射精画像を得るためのアプローチです。多くのモデルはこの点で期待はずれだったため、本モデルは「体の一部」を含むさまざまなトレーニング画像を使用しており、顔だけに限定されません。どの程度の白い物質を適用するかは、あなたのプロンプト次第です。結果はモデルにより異なります。興味深いことに、HassanBlend（1.5以降）は最初とても悩ましかったですが、他のモデルを試すことで、とても自然な結果を得られました。

また、私の他のエンベディングはこちらもチェックしてください。

バージョン3.5は新しい画像に基づいていませんが、いくつかの設定（トレーニング設定、画像記述子）を少し微調整しています。 このバージョンは今後しばらくの間、最終バージョンとなる予定です。

主にDreamshaper 3.3（タイトル画像）、URPM 1.2、ProtogenX53でテストしました。詳細なプロンプトは画像を参照してください。使用したVAEは「vae-ft-mse-840000-ema-pruned」です。

再度強調しますが、最も効果的なのはインペイントです。（最高の結果を得たい場合はURPM 1.2をお勧めします。）

インペイント：CFGスケールは6～9、ノイズ除去強度は約0.25～0.5を使用しました。「マスクされた領域のみ、ピクセル」を24以上60未満に設定することで、液体の「流れ」をよりリアルに表現できる場合があります。また、「インペイント領域」での「マスクされた領域のみ」の使用を強く推奨します！

プロのアドバイス： 顔にも射精液を配置したい場合、「フェースの復元」は使用しないでください。

このエンベディングをWebUIの「embeddings」フォルダに配置した後、エンベディング名をトリガー語として使用するだけです。諸君はその手順に慣れているでしょう。