realcumAI (Likeness embedding)

这是一种让备受喜爱的扩散AI模型生成更真实精液效果的方法，因为大多数模型在这一点上都令人失望。由于训练中包含了各种“身体镜头”，效果并不仅限于面部。具体有多少白色物质出现，完全取决于你的提示词。结果可能因模型而异——有些模型生成的效果明显优于其他模型。有意思的是，HassanBlend（1.5+）曾让我十分困扰，直到尝试了其他模型，才获得非常逼真的良好效果。

另外，请查看我的其他嵌入模型。

版本3.5并未基于新图像训练，而是进行了轻微优化（训练设置、图像描述符）。 此版本在未来可预见的时期内将是最后一个版本。

我主要在Dreamshaper 3.3（标题图）、URPM 1.2 和 ProtogenX53 上进行了测试。详细提示词请参考图片。使用的VAE为“vae-ft-mse-840000-ema-pruned”。

再次强调：该模型在修复（inpainting）时效果最佳。（我建议使用URPM 1.2以获得最佳结果。）

修复设置：我使用了CFG值6-9，去噪强度约为0.25-0.5。在某些情况下，将“仅遮罩填充，像素”设置为大于24且小于60的数值，有助于实现更逼真的“液体流动”效果。强烈建议在“修复区域”中使用“仅遮罩”！

专业建议： 如果你也希望脸部有精液效果，请不要使用“修复人脸”功能。

只需将嵌入文件放入你的WebUI“embeddings”文件夹中，然后在提示词中直接使用其名称作为触发词即可。你大概已经熟悉这个流程了。